- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 700 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Инженер по машинному обучению (ML Engineer)
Оценка ИИИнтересный проект государственного масштаба с фокусом на современные технологии (LLM, NLP). Предлагается гибридный формат работы и конкурентная для региона оплата, однако требования к опыту достаточно высокие.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует солидного опыта (более 3 лет) и глубоких знаний в специфических областях, таких как NLP, ASR и LLM. Дополнительную сложность придает необходимость владения навыками MLOps для поддержки моделей в продакшене.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 700 000 тенге является достойной для рынка Астаны, однако для специалиста с опытом более 3 лет в области ML и навыками MLOps она находится ближе к нижней границе среднего диапазона. На международном рынке или в крупных частных финтех-компаниях Казахстана специалисты такого уровня могут претендовать на более высокие компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Тіл-Қазына уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Тіл-Қазына» и внесите свой вклад в развитие казахского языка через передовые технологии NLP и LLM!
Описание вакансии
#вакансия #астана #гибрид #workITkz #project, #python
Должность: Инженер по машинному обучению (ML Engineer)
Компания: НАО Тіл-Қазына
https://www.instagram.com/tilqazyna
Город: Астана
Занятость: гибрид
Оплата: 700 000 тг
Тіл-Қазына — это национальный научно-практический центр, который играет
ключевую роль в продвижении казахского языка и культуры через инновационные
технологии. Основные направления деятельности центра включают разработку и
внедрение современных решений в области обработки естественного языка (NLP),
автоматического распознавания речи (ASR) и создания больших языковых моделей (LLM).
Описание вакансии:
● Поддержка существующих ML моделей: Обеспечение производительности и
надежности текущих моделей машинного обучения.
● Разработка новых ML моделей: Проектирование и внедрение новых моделей для
решения задач в области NLP, ASR, TTS и LLM
Глубокое знание классических методов машинного обучения.
● Опыт: Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения (ML) или анализа
данных (DS).
● MLOps: Опыт поддержки и сопровождения моделей машинного обучения в
производственной среде.
● Тип занятости: Полная занятость.
● Гибкий график: Возможность удаленной работы
Контакты:
Telegram Откликнуться
Whatsapp +77085430672
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- MLOps
- NLP
- Data Science
- ASR
- TTS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с NLP и LLM, поэтому важно понимать опыт кандидата с современными архитектурами.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM и NLP: какие архитектуры вы использовали и с какими основными сложностями сталкивались при их обучении?
В описании указано требование по MLOps. Работодателю важно знать, как кандидат обеспечивает жизненный цикл модели.
Как вы организуете процесс деплоя и мониторинга ML-моделей в производственной среде? Какие инструменты MLOps вы предпочитаете?
Работа в научном центре часто требует понимания фундаментальных алгоритмов.
Какие классические методы машинного обучения вы считаете наиболее эффективными для задач классификации текстов и почему?
Центр занимается распознаванием речи. Это специфическая область, требующая отдельных навыков.
Есть ли у вас опыт работы с системами ASR (автоматическое распознавание речи) или TTS? Какие библиотеки вы использовали (например, Whisper, Kaldi)?
Важно оценить способность кандидата поддерживать стабильность системы.
Опишите случай, когда производительность модели в продакшене резко упала. Как вы диагностировали и решали эту проблему?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 700 000 ₽