yandex
SeniorУдалённоКонтракт

Инженер системы управления проектами Middle+|Senior (разработка дашбордов через ИИ-агентов)

ИИОценка ИИ

Интересный и инновационный стек (AI-driven development) на долгосрочном проекте в стабильной отрасли. Высокая ставка и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной, несмотря на строгие условия оплаты (отсрочка 35 дней).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания проектного управления (PMO) и продвинутого владения инструментами ИИ-разработки (AI Agents). Сложность заключается в необходимости контролировать код за ИИ и работать в строгом корпоративном контуре нефтехимического гиганта.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная ставка 1800 руб./час (около 300-315 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для специалистов Middle+/Senior в области системного анализа и внедрения ИТ-решений в РФ. Однако наличие специфических требований по работе с ИИ-агентами может оправдывать и более высокую планку на свободном рынке.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Инженер системы управления проектами по развитию внутренней системы управления портфелем ИТ-проектов Middle+|Senior на проект по разработке и доработка дашбордов в нефтехимическую компанию

Гражданство и локация РФ (+\- 2 часа по МСК), срок проекта: 31.12.2026г., возможно продление

Ставка 1800, НДС (подписание акта до 20 числа + отсрочка 35 раб.дней)

Задачи:

\* Собирать и уточнять требования у руководителей проектов, портфельного офиса и заказчика: что должно быть в реестре, какие своды нужны руководству, кто что имеет право видеть и править.

\* Превращать требования в чёткие постановки для ИИ-агента и вести разработку через него: модели данных, API, экраны, отчёты, импорты.

\* Проверять результат двумя способами: руками в приложении на локальном стенде и глазами в диффе кода. Особое внимание — миграциям базы: прод-деплой прогоняет их на боевых данных без ручной паузы.

\* Держать модель данных в порядке: в системе почти всё — настраиваемые атрибуты проекта (типы, списки значений, формулы, группировки, права по ролям), и сломать их неаккуратным импортом легко.

\* Вести импорт и выгрузку: реестры из Excel заказчика, выгрузка статус-отчётов в PowerPoint по утверждённым макетам, перенос конфигурации между стендами.

\* Разбирать замечания с тестирования, отделять дефекты от решений бизнеса и вопросов инфраструктуры, доводить до закрытия.

\* Поддерживать документацию системы и память агента (правила проекта, что нельзя трогать, принятые решения) в актуальном состоянии.

\* Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по выкатке, доступам и внешним сервисам (LLM-шлюз, векторная база).

Требования: (+/-)

  • Личная подписка на Claude Code или Codex и опыт работы с ним над реальным проектом от нескольких месяцев.
  • Умение ставить задачу агенту так, чтобы он сделал нужное с первого-второго раза: контекст, ограничения, критерии готовности, что нельзя трогать.
  • Привычка не доверять отчёту агента на слово: проверять в приложении и в диффе, ловить лишние правки и опасные операции.
  • Умение вести память и правила для агента (CLAUDE.md, файлы памяти, запреты), чтобы он не повторял старые ошибки.
  • Понимание проектного и портфельного управления в крупной компании: стадии и воронка проектов, бюджет и экономический эффект, статус-отчёты, роли РП и руководителя портфеля, табель и загрузка людей.
  • Опыт общения с бизнес-заказчиком без посредников: снять требование с макета в PowerPoint или таблицы Excel, задать правильные вопросы, предложить решение.
  • Уверенный Excel: структура реестров, справочники, формулы, сводные таблицы. Большая часть данных приходит и уходит именно так.

Будет плюсом +\-:

  • Опыт работы руководителем проектов или в проектном офисе промышленной компании: кандидат сам был пользователем таких систем.
  • Опыт с Jira, MS Project, Advanta или другими системами управления портфелем — понимание, что там сделано хорошо и что плохо.
  • Практика с несколькими агентами одновременно, памятью агента, скиллами и MCP-серверами.
  • Опыт с LLM-интеграциями в продукте: эмбеддинги, RAG-поиск по документации, Milvus или другая векторная база.
  • Опыт работы в контуре крупной компании: согласование доступов, безопасность, ограниченный интернет, внутренний GitLab.
  • Confluence и ведение пользовательской документации простым языком.

Откликнуться на запрос: Откликнуться

По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Claude Code
  • Codex
  • LLM
  • RAG
  • Milvus
  • GitLab
  • Jira
  • MS Project
  • Excel
  • PowerPoint
  • SQL
  • API

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с ИИ-инструментами разработки, указанными в требованиях.

Расскажите о вашем самом сложном кейсе использования Claude Code или Codex: как вы структурировали контекст и правила в CLAUDE.md, чтобы избежать галлюцинаций агента?

Важно понять, как кандидат обеспечивает безопасность данных при автоматических миграциях.

Как вы организуете проверку миграций базы данных, созданных ИИ-агентом, учитывая, что деплой на прод происходит без ручной паузы?

Проверка бизнес-аналитических навыков и понимания предметной области.

С какими типичными конфликтами требований от руководителей проектов и портфельного офиса вы сталкивались при проектировании дашбордов?

Оценка навыков работы с данными, которые являются ключевыми для этой позиции.

Опишите ваш подход к проектированию гибкой модели данных, где атрибуты проектов (формулы, права, группировки) являются настраиваемыми. Как не допустить их поломки при импорте из Excel?

Проверка технического кругозора в области LLM.

Был ли у вас опыт работы с векторными базами данных (например, Milvus) или MCP-серверами? Как бы вы применили их для улучшения памяти ИИ-агента в этом проекте?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NDA
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!