Инженер системы управления проектами Middle+|Senior (разработка дашбордов через ИИ-агентов)
Интересный и инновационный стек (AI-driven development) на долгосрочном проекте в стабильной отрасли. Высокая ставка и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной, несмотря на строгие условия оплаты (отсрочка 35 дней).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания проектного управления (PMO) и продвинутого владения инструментами ИИ-разработки (AI Agents). Сложность заключается в необходимости контролировать код за ИИ и работать в строгом корпоративном контуре нефтехимического гиганта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная ставка 1800 руб./час (около 300-315 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для специалистов Middle+/Senior в области системного анализа и внедрения ИТ-решений в РФ. Однако наличие специфических требований по работе с ИИ-агентами может оправдывать и более высокую планку на свободном рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Инженер системы управления проектами по развитию внутренней системы управления портфелем ИТ-проектов Middle+|Senior на проект по разработке и доработка дашбордов в нефтехимическую компанию
Гражданство и локация РФ (+\- 2 часа по МСК), срок проекта: 31.12.2026г., возможно продление
Ставка 1800, НДС (подписание акта до 20 числа + отсрочка 35 раб.дней)
Задачи:
\* Собирать и уточнять требования у руководителей проектов, портфельного офиса и заказчика: что должно быть в реестре, какие своды нужны руководству, кто что имеет право видеть и править.
\* Превращать требования в чёткие постановки для ИИ-агента и вести разработку через него: модели данных, API, экраны, отчёты, импорты.
\* Проверять результат двумя способами: руками в приложении на локальном стенде и глазами в диффе кода. Особое внимание — миграциям базы: прод-деплой прогоняет их на боевых данных без ручной паузы.
\* Держать модель данных в порядке: в системе почти всё — настраиваемые атрибуты проекта (типы, списки значений, формулы, группировки, права по ролям), и сломать их неаккуратным импортом легко.
\* Вести импорт и выгрузку: реестры из Excel заказчика, выгрузка статус-отчётов в PowerPoint по утверждённым макетам, перенос конфигурации между стендами.
\* Разбирать замечания с тестирования, отделять дефекты от решений бизнеса и вопросов инфраструктуры, доводить до закрытия.
\* Поддерживать документацию системы и память агента (правила проекта, что нельзя трогать, принятые решения) в актуальном состоянии.
\* Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по выкатке, доступам и внешним сервисам (LLM-шлюз, векторная база).
Требования: (+/-)
- Личная подписка на Claude Code или Codex и опыт работы с ним над реальным проектом от нескольких месяцев.
- Умение ставить задачу агенту так, чтобы он сделал нужное с первого-второго раза: контекст, ограничения, критерии готовности, что нельзя трогать.
- Привычка не доверять отчёту агента на слово: проверять в приложении и в диффе, ловить лишние правки и опасные операции.
- Умение вести память и правила для агента (CLAUDE.md, файлы памяти, запреты), чтобы он не повторял старые ошибки.
- Понимание проектного и портфельного управления в крупной компании: стадии и воронка проектов, бюджет и экономический эффект, статус-отчёты, роли РП и руководителя портфеля, табель и загрузка людей.
- Опыт общения с бизнес-заказчиком без посредников: снять требование с макета в PowerPoint или таблицы Excel, задать правильные вопросы, предложить решение.
- Уверенный Excel: структура реестров, справочники, формулы, сводные таблицы. Большая часть данных приходит и уходит именно так.
Будет плюсом +\-:
- Опыт работы руководителем проектов или в проектном офисе промышленной компании: кандидат сам был пользователем таких систем.
- Опыт с Jira, MS Project, Advanta или другими системами управления портфелем — понимание, что там сделано хорошо и что плохо.
- Практика с несколькими агентами одновременно, памятью агента, скиллами и MCP-серверами.
- Опыт с LLM-интеграциями в продукте: эмбеддинги, RAG-поиск по документации, Milvus или другая векторная база.
- Опыт работы в контуре крупной компании: согласование доступов, безопасность, ограниченный интернет, внутренний GitLab.
- Confluence и ведение пользовательской документации простым языком.
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Claude Code
- Codex
- LLM
- RAG
- Milvus
- GitLab
- Jira
- MS Project
- Excel
- PowerPoint
- SQL
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ИИ-инструментами разработки, указанными в требованиях.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе использования Claude Code или Codex: как вы структурировали контекст и правила в CLAUDE.md, чтобы избежать галлюцинаций агента?
Важно понять, как кандидат обеспечивает безопасность данных при автоматических миграциях.
Как вы организуете проверку миграций базы данных, созданных ИИ-агентом, учитывая, что деплой на прод происходит без ручной паузы?
Проверка бизнес-аналитических навыков и понимания предметной области.
С какими типичными конфликтами требований от руководителей проектов и портфельного офиса вы сталкивались при проектировании дашбордов?
Оценка навыков работы с данными, которые являются ключевыми для этой позиции.
Опишите ваш подход к проектированию гибкой модели данных, где атрибуты проектов (формулы, права, группировки) являются настраиваемыми. Как не допустить их поломки при импорте из Excel?
Проверка технического кругозора в области LLM.
Был ли у вас опыт работы с векторными базами данных (например, Milvus) или MCP-серверами? Как бы вы применили их для улучшения памяти ИИ-агента в этом проекте?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

