Страна: Россия
Зарплата: 320 000 ₽ – 350 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Инженер сопровождения Big Data Platform

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой для уровня Middle+, четким стеком технологий и возможностью удаленной работы. Компания предлагает работу над сложными инфраструктурными проектами с современным стеком Big Data.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в специфической области Big Data и Object Storage, а также опыта работы с высоконагруженными системами в Kubernetes. Сложность обусловлена необходимостью оперативного устранения инцидентов в распределенной среде.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 380 000 ₽

Предложенная зарплата в 320 000–350 000 рублей на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ DevOps/SRE инженеров в России, специализирующихся на Big Data.

Меня заинтересовала вакансия инженера сопровождения Big Data Platform в Centicore, так как мой опыт администрирования Linux и работы с Kubernetes идеально ложится в стек проекта. Я обладаю практическими навыками эксплуатации распределенных систем и понимаю принципы работы S3/Object Storage, что критично для поддержки вашей инфраструктуры хранения данных.

Опыт работы с компонентами экосистемы Big Data, такими как Kafka и Airflow, а также навыки автоматизации через Ansible и Python позволяют мне эффективно решать задачи по мониторингу и устранению инцидентов. Я готов применять свои знания для обеспечения отказоустойчивости платформы и проведения глубокого анализа причин сбоев (RCA).

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Centicore уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Centicore и станьте ключевым экспертом по развитию Data Lake платформы!

Описание вакансии

Публикатор: Даниэлла Котовская*🖤*

Обсуждение: @devops_jobs

#вакансия #fulltime #remote

Компания Centicore находится в поисках инженера сопровождения Big Data Platform. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Формат работы: удалённо по РФ

Зарплата: 320 000–350 000 рублей на руки

Уровень: middle+

Проект связан с сопровождением Data Lake-платформы и S3/Object Storage инфраструктуры. Специалист будет работать с Kubernetes, компонентами Big Data, мониторингом и разбором production-инцидентов.

Что важно:

Экспертный опыт администрирования Linux

Опыт сопровождения высоконагруженных распределённых систем

Понимание S3/Object Storage и архитектуры распределённых хранилищ

Опыт сопровождения Kubernetes-платформ

Практический опыт работы с MinIO или другими Object Storage решениями

Опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg

Понимание replication, erasure coding, consistency и fault tolerance

Навыки troubleshooting CPU, RAM, network, disk I/O, latency и throughput

Опыт работы с Prometheus, Grafana, алертингом и анализом логов

Ansible, Terraform, Bash или Python

Понимание incident/problem management, RCA и postmortem

Не обязательно знать весь перечисленный стек. Если есть хороший опыт с S3/Object Storage, Kubernetes и частью компонентов Data Lake, остальному готовы обучить.

Чем предстоит заниматься:

Сопровождать и развивать Data Lake-платформу

Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуру

Работать с Kubernetes, Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka и Apache Iceberg

Следить за состоянием платформы, настраивать мониторинг и алертинг

Диагностировать и устранять production-инциденты

Разбирать проблемы с производительностью платформы и storage-систем

Проводить RCA и разборы после инцидентов

Автоматизировать эксплуатационные задачи

Взаимодействовать с командами Data Engineering и инфраструктуры

Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: Откликнуться

Буду рада познакомиться!

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Python
Linux
Terraform
Kubernetes
Bash
Prometheus
Grafana
Airflow
Apache Spark
Kafka
Flink
Apache Iceberg
Ansible
S3
Object Storage
MinIO

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания фундаментальных принципов работы распределенных хранилищ, указанных в вакансии.

Расскажите, как работает Erasure Coding и в каких случаях его использование предпочтительнее репликации в S3-хранилищах?

Оценка навыков траблшутинга в Kubernetes, что является ключевой обязанностью.

С какими наиболее сложными инцидентами в Kubernetes вы сталкивались и как проводили их диагностику (RCA)?

Проверка опыта работы с конкретным стеком Data Lake.

Как вы организуете мониторинг производительности Apache Spark и на какие метрики обращаете внимание в первую очередь?

Оценка навыков автоматизации инфраструктуры.

Опишите ваш подход к автоматизации развертывания и обновления компонентов Big Data с помощью Terraform и Ansible.

Проверка понимания процессов Incident Management.

Как вы выстраиваете процесс коммуникации и устранения аварии, если инцидент затрагивает критически важные данные в Kafka или S3?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 320 000 ₽