- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 880 $ – 1 510 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
IT / AI-инженер
Оценка ИИИнтересная позиция для тех, кто хочет внедрять AI в реальный сектор экономики. Привлекает возможность стажировки в Германии и работа с современным стеком (LLM, AI Agents), однако зарплатная вилка находится на среднем уровне для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков классического бэкенд-разработчика (Python, SQL, API) и специалиста по AI (RAG, LLM, векторные БД). Дополнительную сложность придает необходимость глубокого погружения в бизнес-процессы логистики и телематики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($880 - $1510) соответствует рыночным показателям для Middle-специалистов в Казахстане, но может быть ниже ожиданий для Senior AI-инженеров с глубокой экспертизой в RAG и LLM. На международном рынке специалисты с таким стеком могут претендовать на более высокие компенсации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ИП Макашев уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ИП Макашев и внедряйте передовые AI-решения в логистику!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
*✔️* Должность/position: IT / AI-инженер
*🏢* Место работы/workplace: ИП Макашев
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 880 до 1 510 $ в месяц (до вычета налогов)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Интеграция корпоративных систем (TMS, GPS-телематика, внутреннее web-приложение, Azure SQL и др.)
- Автоматизация ручных бизнес-процессов
- Разработка и поддержка внутреннего web-приложения
- Построение AI-решения «чат с данными» на естественном языке
- Настройка автоматической отчетности для руководства с AI-сводками
- Поиск аномалий в заказах, GPS- и тахографных данных
- Разработка прогнозов cashflow и автоматизация расчета рентабельности
- Взаимодействие с диспетчерами и руководством для внедрения AI-решений
*📌* Требования/requirements:
- Опыт коммерческой разработки на Python
- Уверенное владение SQL и опыт оптимизации запросов
- Опыт работы с Azure SQL или PostgreSQL
- Опыт интеграции LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, OpenRouter)
- Понимание архитектуры и разработки RAG-систем и AI-агентов
- Опыт работы с векторными базами данных, embeddings и retrieval pipeline
- Владение Cursor, Claude Code, Visual Studio Code или аналогичными инструментами
- Понимание бизнес-процессов и аналитики данных
- Опыт интеграции REST API
- Владение русским и английским языками
Будет плюсом:
- Опыт работы с TMS, ERP или системами телематики транспорта
- Опыт разработки WhatsApp Business API и Telegram Bot API
- Знание немецкого языка
Ключевые навыки:
- Python
- SQL
- Azure SQL
- PostgreSQL
- LLM
- OpenAI API
- Claude
- Gemini
- Qwen
- OpenRouter
- RAG
- AI Agents
- Embeddings
- Vector Databases
- REST API
- WhatsApp Business API
- Telegram Bot API
- MS SQL Server
- IT Dashboard
- Английский язык
*✅* Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Возможна стажировка
- Официальное трудоустройство
- Формат работы: гибрид
- График 5/2
- Рабочий день — 8 часов
- Заработная плата от 880 до 1 510 $ в месяц до вычета налогов
- Регулярный пересмотр заработной платы по результатам работы
- Возможность стажировки в Германии
- Возможности профессионального роста
- Комфортные условия труда и профессиональная атмосфера
*📍* Адрес/work location:
Астана, проспект Мангилик Ел, 27/1
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Azure SQL
- PostgreSQL
- LLM
- OpenAI API
- Claude
- Gemini
- Qwen
- OpenRouter
- RAG
- AI Agents
- Embeddings
- Vector Databases
- REST API
- WhatsApp Business API
- Telegram Bot API
- MS SQL Server
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами, заявленными в требованиях.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-архитектур: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему качества поиска (retrieval)?
Вакансия предполагает работу с корпоративными данными и Azure SQL.
Как бы вы организовали процесс синхронизации данных между Azure SQL и векторным хранилищем для обеспечения актуальности AI-ответов?
Одной из задач является поиск аномалий в GPS-данных.
Какие подходы или библиотеки на Python вы бы использовали для автоматического выявления отклонений в маршрутах или данных тахографов?
В стеке указаны различные LLM (OpenAI, Claude, Qwen).
В каких случаях вы бы предпочли использовать локальную модель (например, через OpenRouter или Qwen) вместо проприетарных решений вроде GPT-4?
Работа предполагает интеграцию с TMS и ERP.
Был ли у вас опыт проектирования REST API для обмена данными между разнородными корпоративными системами?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Head of AI
AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM)
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Senior/Lead AI Engineer
Python-developer / AI developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!