yandex
УдалённоПолная занятость

Java-разработчик для банковского хранилища

ИИОценка ИИ

Стабильная компания, работа с современным стеком Big Data в крупном финтехе и хороший соцпакет (ДМС, техника).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только уверенного владения Java и Spring, но и специфических навыков работы с Big Data (Spark, Hadoop) и сложным SQL, что характерно для банковского сектора.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, однако для Senior Java разработчика с навыками Spark/Hadoop в Москве рыночный диапазон составляет 300-450 тысяч рублей. Предложение Лиги обычно соответствует среднерыночным показателям для банковского сектора.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

*💻 Лига Цифровой Экономики ищет Java-разработчика для банковского хранилища*

Удалённо · зарплата не указана

Команда строит хранилище данных для финансового блока банка из топ-5. Нужно писать обработку распределённых данных, развивать ETL, оптимизировать код и покрывать его тестами.

Нужны Java 8+, Spring, Apache Spark и уверенный SQL: соединения таблиц, оконные функции и оптимизация запросов. Также ожидают базовое знание Hadoop.

Предлагают рабочую технику, ДМС со стоматологией и план профессионального развития.

Откликнуться

*➡️* База знаний • Задачи • Собеседования

*🐸* Библиотека программиста

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Java
  • Spring
  • Apache Spark
  • SQL
  • Hadoop
  • ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания работы с большими данными в распределенной среде.

Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-задач. Как вы боретесь с проблемой перекоса данных (data skew)?

Важно для работы с банковскими хранилищами, где производительность БД критична.

Какие оконные функции в SQL вы использовали чаще всего и в каких сценариях они эффективнее обычных JOIN?

Проверка фундаментальных знаний Java, необходимых для стабильной работы ETL.

Как устроена модель памяти в Java 8 и какие изменения в работе с памятью произошли по сравнению с предыдущими версиями?

Оценка навыков проектирования надежных систем.

Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и консистентность данных при разработке ETL-процессов?

Проверка владения основным фреймворком.

В чем разница между Bean scopes в Spring и как выбор области видимости влияет на многопоточную обработку данных?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!