- Страна
- Россия
Java‑разработчик (Senior)
Оценка ИИАльфа-Банк — топовый работодатель с отличным соцпакетом (ДМС, премии, обучение). Вакансия предлагает современный стек технологий и возможность удаленной работы, что делает ее крайне привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Senior требует глубоких знаний не только Java, но и специфических инструментов обработки потоков данных (Kafka Streams, Flink), а также навыков работы с инфраструктурой (Kubernetes, CI/CD). Высокая планка ответственности за архитектурные решения и R&D повышает сложность роли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Альфа-Банке для Senior Java разработчиков обычно соответствует верхнему сегменту рынка (250-450к+), дополняясь значительными квартальными премиями, что делает совокупный доход конкурентным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Java‑разработчик (Senior)
*🏢* Компания: Альфа‑Банк
*💰* ЗП: обсуждается по итогам собеседования, есть квартальная премия
*🌍* Формат: удалённая работа или гибрид (IT‑хабы: Москва, Санкт‑Петербург, Екатеринбург; сезонный коворкинг — Сочи)
О компании:
Альфа‑Банк — крупный российский банк, отмечен как трижды лучший работодатель РФ по версиям hh.ru, Forbes и РБК. Банк реализует масштабные проекты, которые влияют на миллионы пользователей.
Задачи:
• Разработка и развитие кода по общебанковским/командным стандартам, обеспечение качества реализации
• Уточнение требований, декомпозиция задач, оценка рисков и согласование результатов
• Ведение задач от согласованного решения до запуска в промышленной среде
• PoC и R&D для проверки подходов в рамках сервиса
• Участие в разборе проблем в продакшне и устранение дефектов/проблем производительности
• Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам
Требования:
• Коммерческий опыт разработки на Java от 4 лет
• Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (Kafka, Kafka Streams)
• Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3)
• Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB)
• Понимание Kubernetes, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации
• Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя
Будет плюсом:
• Опыт работы с Apache Flink
• Опыт работы в банковской сфере
Стек:
Java, Kafka, Kafka Streams, MinIO, S3, Oracle, PostgreSQL, YDB, Kubernetes, инструменты контейнеризации, CI/CD, REST, SOAP, gRPC, Git, Apache Flink
Условия:
• Стабильный прозрачный доход + квартальная премия по KPI
• Полная удалёнка или гибрид; IT‑хабы в крупнейших городах
• Программа ДМС с первых дней (включая стоматологию), страхование и компенсация 10 дней больничного
• Возможности вертикального и горизонтального роста: тренинги, вебинары, митапы, демо‑дни
• Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой выступлений и публикаций
• Доступ к корпоративным библиотекам, скидки и предложения от банка, собственные спортзалы в городах присутствия
• Программа развития AI‑грамотности: треки по работе с нейросетями
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Java
- Kafka
- Kafka Streams
- MinIO
- S3
- Oracle
- PostgreSQL
- YDB
- Kubernetes
- CI/CD
- REST
- SOAP
- gRPC
- Git
- Apache Flink
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Kafka Streams и Flink, важно понимать разницу в подходах к обработке состояний.
В каких случаях вы предпочтете использовать Kafka Streams вместо Apache Flink для обработки потоковых данных в банковской системе?
Работа с финансовыми данными требует высокой надежности и понимания транзакционности.
Как обеспечить семантику 'exactly-once' при интеграции Java-приложения с Kafka и реляционной базой данных?
В требованиях указан Kubernetes и диагностика проблем развертывания.
Опишите ваш алгоритм действий при возникновении ошибки CrashLoopBackOff у микросервиса в K8s. Какие инструменты диагностики вы используете?
Упоминается работа с S3 и MinIO.
Какие стратегии кэширования или оптимизации доступа к объектному хранилищу вы применяли для минимизации задержек в высоконагруженных сервисах?
Роль Senior подразумевает участие в R&D и PoC.
Расскажите о случае, когда результаты вашего R&D или PoC привели к смене технологического стека или архитектурного подхода в проекте. Как вы аргументировали выбор?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
