- Страна
- Россия
Junior AI Agents Developer (Python)
Отличный старт для карьеры в AI в топовой технологической компании. Наличие ментора и работа с актуальным стеком (LangGraph, Python) делают вакансию крайне привлекательной для джунов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на начинающих специалистов (Junior), что подразумевает наличие менторства. Основная сложность заключается в необходимости понимания специфических инструментов вроде LangGraph и принципов работы AI-агентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Junior AI Developer в Москве рыночные зарплаты обычно начинаются от 80 000 рублей. Сбербанк, как правило, предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для начинающих специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Junior AI Agents Developer (Python) / ПАО Сбербанк
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы гра…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LangGraph
- LLM
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка, необходимого для разработки.
Какие основные типы данных в Python вы знаете и в чем разница между списком (list) и кортежем (tuple)?
Вакансия напрямую связана с этим фреймворком. Важно понимать, знаком ли кандидат с концепцией графов в AI.
Знакомы ли вы с библиотекой LangGraph? Можете ли объяснить, для чего нужны узлы (nodes) и ребра (edges) в контексте AI-агентов?
Оценка понимания принципов работы современных языковых моделей.
Что такое Prompt Engineering и какие техники вы использовали для улучшения ответов LLM?
Проверка навыков работы с API, что критично для интеграции AI-сервисов.
Как бы вы реализовали асинхронный запрос к API нейросети на Python?
Оценка способности к обучению и самостоятельного поиска решений.
Расскажите о последней технической проблеме, которую вы решили самостоятельно. Какие ресурсы вы использовали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

