- Страна
- Новая Зеландия
Junior Data & AI Engineer
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры: работа с современным стеком (Databricks, AWS, dbt) в крупной международной компании. Высокий потенциал роста и реальная ответственность с первого дня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior), требующая уверенных знаний SQL и Python. Основная сложность заключается в необходимости быстро освоить специфический стек (Databricks, dbt, Fivetran) и работать с реальными бизнес-данными глобальной компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Junior Data Engineer в Окленде рыночный диапазон составляет от 65,000 до 85,000 NZD в год. ZURU известна как конкурентоспособный работодатель, поэтому можно ожидать предложение в пределах медианы рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
As a Junior Data and AI Engineer, you will build and maintain data pipelines that power real business decisions across ZURU’s global operations. Working with modern tools like Databricks, dbt, Fivetran, and AWS, you’ll gain end-to-end exposure to data systems while contributing to scalable, production-grade infrastructure. This is a hands-on role with real ownership from day one.
This role plays a key part in enabling data-driven decision-making across ZURU’s global business. By building reliable pipelines, improving data quality, and supporting platform scalability, you directly impact commercial, marketing, and logistics performance. Your work ensures teams can trust and act on data, while contributing to the long-term evolution of ZURU’s data platform and AI capabilities.
Roles & Responsibilities:
- Build and maintain data pipelines ingesting data from SAP, retail POS systems, logistics platforms, and marketing channels
- Migrate legacy pipelines into scalable, maintainable modern data architectures
- Monitor and improve data quality, identifying issues before they impact the business
- Support and enhance data platform infrastructure and tooling
- Collaborate with cross-functional teams to deliver reliable datasets and insights
- Contribute to end-to-end data workflows including ingestion, transformation, and governance
- Document processes, pipelines, and learnings clearly
- Continuously improve workflows using automation and AI tools
What You Bring To ZURU
Skills & Experience:
- Strong SQL skills (joins, window functions, CTEs)
- Experience using Python for scripts, pipelines, or automation
- Understanding of data pipelines and common failure points
- Ability to learn quickly, solve problems, and work with ambiguity
- Strong communication skills, including asking questions and documenting solutions
Bonus:
- Experience with dbt, Spark, or cloud data platforms (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Exposure to AWS or similar cloud environments
- End-to-end data project experience (academic, personal, or professional)
Think you’ve got what it takes? Apply now and tell us your story.
LIFE@ZURU
ZURU is on a quest to reimagine tomorrow. Founded in 2003, ZURU Group spans three core divisions—ZURU Toys, ZURU Edge, and ZURU Tech.
At ZURU, we foster a high-performing culture that encourages growth, ownership, and continuous improvement. You are responsible for driving your career, and we provide the platform to accelerate it.
Learn more at www.zuru.com
WHAT WE OFFER
- 🌱 Culture for Growth
- 🌎 Global Opportunities
- 💡 Surrounded by an A Player Team
ZURU – Reimagining tomorrow 🚀
#LI-AJ1
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Databricks
- dbt
- Fivetran
- AWS
- SAP
- Apache Spark
- Snowflake
- Google BigQuery
- Amazon Redshift
- Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для работы с dbt и SAP.
Можете ли вы объяснить разницу между оконными функциями и агрегатными функциями в SQL на конкретном примере?
Оценка навыков автоматизации и написания скриптов для пайплайнов.
Опишите ваш опыт использования Python для обработки данных. С какими библиотеками вы работали?
Проверка понимания архитектуры данных и умения предвидеть проблемы.
Какие наиболее распространенные точки отказа в ETL-пайплайнах вы знаете и как бы вы их мониторили?
Оценка способности работать в условиях неопределенности, что указано в требованиях.
Расскажите о случае, когда вам пришлось изучать новую технологию в сжатые сроки для решения задачи. Как вы подошли к процессу?
Проверка интереса к современному стеку компании.
Что вы знаете о Databricks или dbt, и почему эти инструменты важны для современной инженерии данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
