yandex
JuniorУдалённоПолная занятость

Junior Data Analyst

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия для старта карьеры: международная компания, сильная команда с культурой обучения (лекции, PDP) и работа с современным стеком. Минус только в строгих географических ограничениях.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция начального уровня, требующая уверенного владения SQL и понимания бизнес-метрик. Основная сложность заключается в необходимости находиться вне РФ/РБ и уровне английского B2.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана2 000 $
Рынок1 200 $ – 2 800 $
ИИОценка ИИ

Зарплата не указана, но для Junior Data Analyst на международном рынке (вне РФ) медиана составляет около $1,500–$2,500 в зависимости от локации. Предложение Emerging Travel Group, вероятно, соответствует рыночным ожиданиям для удаленной работы в Европе или СНГ.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Junior Data Analyst / Emerging Travel Group

Удаленно

*📍Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.*

Это команда финансовой аналитики: здесь не сидят в Excel с закрытием месяца, а пишут SQL, строят дашборды и витрины и помогают бизнесу понять, где и как компания зарабатывает. Основные заказчики: финансовый департамент и бухгалтерия, а также коммерческая команда, маркетинг и продукт.

Что делать и команда

Большая часть задач связана с ad hoc запросами от финансов. Например, по выручке что-то резко изменилось и нужно быстро собрать срез. Или для бюджетирования нужны данные. Или в сверке с партнёрами появились дубли и надо разобраться, откуда они. Остальное время уходит на исследования, дашборды и витрины.

В команде 5 человек плюс разработчик. Работаем недельными спринтами, у каждого есть PDP. Руководитель регулярно проводит для команды лекции по корпоративным финансам, аналитике и data science.

Что важно:

  • Опыт в аналитике, консалтинге или на финансовой позиции с работой с данными от 6 месяцев (стажировки тоже считаются)- Уверенный SQL: joins, оконные функции, CTE, агрегации
  • Опыт работы с любым BI-инструментом
  • Хороший Excel: lookup и array функции, сводные таблицы
  • Понимание основных бизнес-метрик: GMV, ARPU, маржа, конверсия, выручка
  • Английский от B2: компания международная, а с ростом до мидла появится регулярное общение с англоязычными заказчиками

Читать подробнее:

Откликнуться

———

Больше вакансий в профильных каналах ежедневно:

• Продакты и менеджеры→

• Разработчики→

• ML инженеры→

• Дизайнеры→

• Маркетологи, SMM→

• Аналитики→

• QA инженеры**→

• [Финтех](http://t.me/fintech_banking_jobs) →**

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • SQL
  • BI Tools
  • Excel
  • Data Analysis
  • Business Metrics
  • Financial Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка технического навыка написания сложных запросов для ad-hoc аналитики.

Напишите SQL-запрос с использованием оконной функции, чтобы найти топ-3 категории по выручке для каждого региона.

Важно понимать, как кандидат интерпретирует данные для бизнеса.

Если GMV растет, а чистая прибыль падает, на какие метрики вы посмотрите в первую очередь, чтобы найти причину?

Проверка навыков работы с BI и визуализации.

Расскажите о самом сложном дашборде, который вы собирали: какие данные использовали и какие выводы сделал бизнес?

Оценка умения работать с качеством данных.

Как бы вы подошли к поиску и устранению дублей в данных при сверке с партнерами?

Проверка готовности к международной коммуникации.

Tell us about a time you had to explain a complex data insight to a non-technical stakeholder.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!