Junior Mobile Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для старта в мобильной аналитике с прозрачными требованиями и современным стеком технологий. Зарплата соответствует рынку для Junior-позиции, а удаленный формат является значительным плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция Junior требует широкого набора навыков (SQL, Python, DBT, Airflow), что выше среднего для начального уровня. Однако удаленный формат и четкие требования делают вакансию доступной для кандидатов с базовым опытом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 100 000 рублей до вычета налогов полностью соответствует рыночным ожиданиям для Junior-аналитика в России. Верхняя планка рынка для таких ролей может достигать 120-130 тысяч при наличии специфического опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Mobio
Junior Mobile Analyst
до 100 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Сбор данных, систематизация и подготовка отчетов и полное ведение отчетов для внутренних и внешних заказчиков агентства
-Автоматизация рутинных задач, отчетов
-Анализ трафика на наличие фрода
-Работа с Appsflyer, Appmetrica, MyTracker как в веб-интерфейсе, так и по API
-Работа с внутренними системами компании, в т.ч. с использованием Google App Script
-Знание Excel/Google Spreadsheets на продвинутом уровне
-Знание Python (numpy, pandas)
-Знание SQL, на продвинутом уровне
-Опыт работы с DBT (вся отчётность формируется именно там), Airflow
-Знание основных метрик: CPI, CPA, CPO, CPC, CPM, CR, ROI и т.д
-Познания в математической статистике и теории вероятностей
-Опыт работы с системами визуализации данных (Yandex DataLens, Looker Studio, SuperSet etc.)
-Опыт работы с API рекламных систем (VKAds, Y.Direct, Hybrid, Petal Ads, etc)
-Опыт работы с трекерами (Appsflyer, Appmetrica, MyTracker) по API и в веб-интерфейсе. А так же понимание системы трекинга в mobile app
-Умение настроить рекламную интеграцию с приложениями в Appsflyer, Appmetrica, MyTracker
-Опыт работы с параметрами ссылок и понимание как они работают
-Английский язык на уровне чтения технической документации
Контакты: Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- dbt
- Airflow
- AppsFlyer
- AppMetrica
- MyTracker
- Google Apps Script
- Excel
- Google Spreadsheets
- Yandex DataLens
- Looker Studio
- Apache Superset
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными в мобильной аналитике.
Как бы вы реализовали автоматическую выгрузку данных из Appsflyer API и их последующую обработку в Pandas?
Оценка понимания бизнес-метрик и их взаимосвязи.
Как связаны между собой метрики CR, CPI и ROI, и на какую из них вы бы обратили внимание в первую очередь при анализе эффективности кампании?
Проверка знаний в области борьбы с фродом.
Какие аномалии в данных мобильного трекера могут указывать на наличие фрода (например, ботового трафика)?
Оценка опыта работы с современным стеком трансформации данных.
Расскажите о вашем опыте работы с DBT: как вы организуете модели и проверяете качество данных?
Проверка математической подготовки.
Как вы определите статистическую значимость изменений в конверсии при проведении A/B теста рекламных креативов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
