- Страна
- Россия
Junior Data Analyst (RecSys)
Отличный старт для новичка в топовой компании с сильной инженерной культурой. Стек технологий актуален, а работа в RecSys — одно из самых перспективных направлений в анализе данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция начального уровня требует хорошей теоретической базы в статистике и уверенного владения SQL/Python. Основная сложность заключается в высоком конкурсе и необходимости понимания специфики рекомендательных систем (RecSys).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указана зарплата, но для Junior-аналитика в Москве в банковском секторе рыночное предложение обычно находится в диапазоне 80-120 тысяч рублей. Сбер часто предлагает конкурентные условия и расширенный соцпакет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Junior Data Analyst (RecSys)
Грейд: Junior
Стек: SQL, Python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statistics, A/B testing
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Statistics
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого аналитика.
Как объединить два датафрейма в Pandas по определенному ключу и в чем разница между типами join (left, right, inner, outer)?
SQL — основной инструмент работы с данными в Сбере. Важно уметь работать с агрегатами.
Напишите SQL-запрос, который выведет топ-5 категорий трат пользователей по общему объему транзакций за последний месяц.
Для RecSys и аналитики крайне важно понимать, значимы ли полученные изменения.
Что такое p-value в контексте A/B тестирования и как вы определите, что результат эксперимента статистически значим?
Проверка понимания предметной области (рекомендательных систем).
Какие метрики эффективности рекомендательных систем вы знаете (например, Precision@k, Recall@k, CTR)?
Проверка математической подготовки.
В чем разница между средним значением и медианой, и в каких случаях лучше использовать медиану для описания данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

