Junior Payments Analyst
Оценка ИИХорошая стартовая позиция в перспективной нише EdTech с возможностью работы из Европы или Грузии. Четкие требования и понятный стек технологий делают вакансию привлекательной для начинающих специалистов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior), но требует уверенных технических навыков (SQL, Python) и понимания продуктовых метрик. Основная сложность заключается в специфике платежных данных и необходимости иметь опыт работы от 1 года.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Junior Data Analyst в странах ЕС, Сербии и Грузии рыночный диапазон составляет от 1500 до 2500 евро чистыми в зависимости от конкретной локации и опыта. Вакансия предполагает работу с финансовыми данными, что может давать небольшую надбавку к медиане рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Веронике прямо сейчас, чтобы начать карьеру в аналитике платежей в динамичной EdTech среде!
Описание вакансии
#vacancy #payments #dataanalyst #analyst #payments #analyst
🚀Junior Payments Analyst в EdTech компанию 🌟
Роль для аналитика, который хочет развиваться на стыке Data × Product × Payments и работать с данными непосредственно в точке, где пользовательский intent превращается в revenue.
🧩 Кого ищем:
1–3 года опыта в Data / Product Analytics.
Must have:
• уверенный SQL и Python
• опыт с продуктовыми данными и большими датасетами
• BI: Tableau / Superset / Looker или аналоги
• продвинутый Excel / Google Sheets
• базовая статистика и продуктовые метрики
• внимательность к данным, ownership и структурная коммуникация
Будет большим плюсом:
— payments / transactional / financial data
— subscription или web-to-app продукты
— fintech / e-commerce / gaming / high-volume B2C
— AWS Athena / S3
— опыт автоматизации отчётности
🌍 Локация: вакансия для граждан РБ и Украины, находящихся в ЕС, Сербии, Грузии.
📩TG: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Tableau
- Apache Superset
- Looker
- Excel
- Google Sheets
- Statistics
- AWS Athena
- Amazon S3
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для ежедневной работы.
Напишите SQL-запрос, который рассчитывает Conversion Rate из инициации платежа в успешную транзакцию по дням.
Важно понимать, как кандидат интерпретирует аномалии в данных, что критично для платежного аналитика.
Если вы заметили резкое падение успешности платежей (Success Rate) в определенном регионе, какие будут ваши первые шаги по поиску причин?
Проверка владения инструментами автоматизации и обработки данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для очистки и анализа данных? Приведите пример задачи, которую вы автоматизировали.
Оценка понимания бизнес-модели компании.
Какие специфические метрики, помимо выручки, важны для анализа подписочной модели (subscription) в EdTech?
Проверка умения работать с BI-инструментами.
