Junior+ Data Engineer
Оценка ИИОтличная возможность для начинающего специалиста попасть в крупную экосистему (Kaspi/Magnum) с современным стеком технологий. Работа с большими данными в ритейле дает быстрый профессиональный рост и понятные бизнес-кейсы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Junior+ требует уверенных знаний SQL и Python, а также понимания работы Airflow и ClickHouse. Основная сложность заключается в необходимости ориентироваться в широком стеке (Kafka, Spark, CDC), хотя глубокий опыт в них может быть не критичен.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Junior+ Data Engineer в Алматы рыночная вилка обычно составляет от 400 000 до 700 000 тенге. В объявлении зарплата не указана, но работа в структуре Magnum/Kaspi обычно предполагает конкурентные условия и хорошие бонусы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищут Junior+ Data Engineer в Magnum! *📍* Алматы
Magnum — одна из крупнейших e-commerce компаний Казахстана, входящая в экосистему Kaspi.
Обязанности:
Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов.
Построение и поддержка витрин данных для аналитики.
Обработка и преобразование данных из различных источников.
Разработка и поддержка DAG в Apache Airflow.
Работа с ClickHouse и развитие DWH.
Подключение и настройка CDC для получения изменений из источников данных.
Требования:
Уверенное знание SQL и Python.
Опыт работы с Apache Airflow.
Понимание принципов работы ClickHouse.
Знание основ DWH, ETL/ELT и моделирования данных.
Понимание принципов контроля качества данных.Базовые знания Git.
Понимание принципов работы Apache Kafka, CDC и Apache Spark.
Если тебе интересно развиваться в Data Engineering, работать с большими объемами данных и решать реальные инженерные задачи, мы будем рады познакомиться!
*📩* По вопросам и откликам telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- ClickHouse
- ETL
- ELT
- DWH
- Git
- Apache Kafka
- CDC
- Apache Spark
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в аналитических БД.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse (например, MergeTree) и в каких случаях их лучше использовать?
Оценка опыта работы с основным инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow?
Проверка понимания архитектуры потоковой передачи данных.
Что такое CDC (Change Data Capture) и какие преимущества этот подход дает при наполнении DWH по сравнению с обычным инкрементальным импортом?
Оценка навыков написания чистого и эффективного кода для обработки данных.
Напишите на Python функцию, которая читает большой JSON-файл и преобразует его в плоскую структуру для загрузки в БД, учитывая ограничения по памяти.
Проверка знаний в области проектирования хранилищ.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона к моделированию данных, и какой из них, по вашему мнению, лучше подходит для e-commerce?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
