- Страна
- Россия
Data & Automation Analyst
Хорошая вакансия для старта в аналитике с акцентом на автоматизацию процессов. Удаленный формат и четкий стек технологий делают ее привлекательной, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция Junior уровня требует уверенного владения Google Sheets и Apps Script, что является основным барьером. Остальные требования (SQL, API) заявлены на базовом уровне, что делает вакансию доступной для специалистов с небольшим опытом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень заработной платы. На рынке РФ для Junior Data Analyst с навыками автоматизации (Apps Script/Python) медиана составляет около 80 000 - 100 000 рублей. Специалисты с опытом от 1 года могут претендовать на верхнюю границу этого диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Advert Technology Solutions
Data & Automation Analyst
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2, с 10:00 до 19:00
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Провести аудит текущей системы учёта Supply-департамента
-Автоматизировать Google Sheets
-Совместно с руководителем описывать бизнес-логику будущей внутренней системы учёта
-Автоматизировать ежедневные и ежемесячные финансовые сверки
-Коммуницировать с агентами по необходимым изменениям
-Подготавливать проверенные данные для Finance
-Создавать аналитические отчёты и дашборды
-Тестировать и дорабатывать реализованный функционал
-Выстраивать потоки данных между системами
-В перспективе — развивать внутреннюю систему
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы от 1 года в Data Analytics, Operations Analytics, Automation, Business/System Analysis
-Сильные навыки работы с Google Sheets (сложные формулы, QUERY, сводные таблицы, справочники, работа с большими массивами данных)
-Опыт автоматизации Google Sheets с помощью Google Apps Script
-Понимание принципов работы с данными
-Базово: понимание SQL и реляционных баз данных
-Понимание принципов работы API, JSON и интеграций
-Опыт работы с инструментами визуализации данных
-Умение разбираться в бизнес-процессах
-Опыт финансовых/операционных сверок будет преимуществом
-Опыт с Python, PostgreSQL, n8n, Make, Retool, Appsmith будет преимуществом
-Опыт с Facebook Ads/Google Ads будет преимуществом
-Возможность текстовой коммуникации на английском языке (B1–B2)
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Google Sheets
- Google Apps Script
- SQL
- API
- JSON
- Python
- PostgreSQL
- n8n
- Make
- Retool
- Appsmith
- Facebook Ads
- Google Ads
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого навыка автоматизации, указанного в требованиях.
Расскажите о самом сложном скрипте на Google Apps Script, который вы писали: какую задачу он решал и с какими ограничениями платформы вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат структурирует данные для последующей автоматизации.
Как бы вы спроектировали структуру Google Sheets для ежедневных финансовых сверок, чтобы минимизировать риск ошибок при ручном вводе данных?
Проверка понимания интеграций, необходимых для выстраивания потоков данных.
Опишите процесс получения данных из внешнего сервиса через API и их последующую обработку в Google Sheets. Какие методы аутентификации вы использовали?
Вакансия предполагает участие в создании новой системы.
Если бы вам нужно было перенести бизнес-логику из перегруженной таблицы Google Sheets в реляционную базу данных, с чего бы вы начали описание требований?
Проверка аналитического мышления и работы с визуализацией.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности Supply-департамента и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

