- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Data Engineer [Data Assistance, МТС Веб Сервисы]
Оценка ИИОтличная вакансия для старта карьеры в крупной технологической компании с сильной инженерной культурой. Удаленный формат работы и современный стек (Spark, Airflow, Kafka) делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая хорошей теоретической базы по Spark и SQL. Основная сложность заключается в необходимости понимания экосистемы Hadoop и принципов работы с большими данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Junior Data Engineer в Москве обычно находится в диапазоне от 80 000 до 130 000 рублей. МТС как крупный работодатель обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую рыночным ожиданиям для начинающих специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС и начните свою карьеру в Data Engineering, работая с современным стеком технологий!
Описание вакансии
Junior Data Engineer [Data Assistance, МТС Веб Сервисы]
#удаленка #junior
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать ETL-процессы для извлечения, очистки, трансформации и загрузки данных;
-Интегрировать новые источники данных в существующую архитектуру;
-Адаптировать и дорабатывать существующие процессы под изменяющиеся бизнес-требования;
-Писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с большими объёмами данных;
-Участвовать в создании и поддержке витрин данных.
🔹Что мы ожидаем
-Имеешь опыт работы с Apache Spark (фундаментальные концепции: RDD, DataFrame, transformations, actions);
-Уверенно пишешь SQL (JOIN, UNION, оконные функции, понимание реляционных БД);
-Знаешь основы Python (синтаксис, коллекции, функции);
-Понимаешь разницу между ETL и ELT, знаком с концепциями оркестрации (Airflow);
-Умеешь работать с Git (репозиторий, ветки, коммиты);
-Знаком с Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive);
-Готов учиться и глубоко разбираться в задачах;
-Будет преимуществом: опыт с Kafka, Flink, Spark Streaming.
Контакты: Откликнуться
🔥Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Hadoop
- Apache Flink
- ETL
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- ELT
- HDFS
- Spark Streaming
- YARN
- Apache Hive
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний Spark, необходимых для оптимизации обработки данных.
В чем разница между Transformations и Actions в Apache Spark? Приведите примеры.
Оценка навыков написания сложных SQL-запросов для аналитики.
Расскажите, как работают оконные функции и в каких случаях их лучше использовать вместо GROUP BY?
Проверка понимания архитектуры данных и инструментов автоматизации.
Как вы понимаете разницу между ETL и ELT? В каких сценариях предпочтительнее использовать Airflow?
Оценка практических навыков работы с распределенными системами хранения.
Что такое HDFS и какую роль играет NameNode в этой системе?
Проверка владения инструментами командной разработки.
Как вы разрешаете конфликты при слиянии веток в Git?
Похожие вакансии
Junior Разработчик ML
Разработчик ML [Java]
Junior+ Data Scientist
Джуниор Аннотатор / Разметчик данных для обучения ИИ
Junior AI-/ML-специалист
Junior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!