- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 120 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior Data Scientist
Оценка ИИХорошая вакансия для старта карьеры с четко обозначенным стеком и адекватной для Junior-позиции зарплатой в Москве. Прозрачные обязанности и фокус на продуктовые задачи делают роль привлекательной для обучения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior) с классическими требованиями: SQL, Python и статистика. Основная сложность может заключаться в конкуренции среди начинающих специалистов и необходимости продемонстрировать понимание бизнес-контекста.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (100-120 тыс. руб.) полностью соответствует рыночному уровню для Junior Data Scientist в Москве. Это стандартный диапазон для специалистов с минимальным опытом или сильными учебными проектами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Начните свою карьеру в Data Science, работая над реальными бизнес-задачами — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Junior Data Scientist / Титов Дмитрий Владимирович
*🗺* Москва.
100000 - 120000 RUR
Обязанности:
- Решение практических задач бизнес-продуктов с помощью машинного обучения
- Разработка и внедрение ML-моделей, участие в полном цикле их создания
Требования:
- Базовые знания SQL и опыт анализа данных на Python
- Знание основ математической статистики
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого DS.
Какие библиотеки Python вы используете для EDA и в чем разница между merge и join в Pandas?
SQL является обязательным требованием для извлечения данных из баз.
Напишите запрос, который находит топ-3 категории товаров по объему продаж за последний месяц.
Проверка теоретической базы, указанной в требованиях.
Что такое p-value и как оно используется при проверке статистических гипотез?
Оценка понимания жизненного цикла модели, упомянутого в обязанностях.
Расскажите об основных этапах разработки ML-модели: от постановки задачи до деплоя.
Важно понимать, как технические метрики соотносятся с целями компании.
Как бы вы оценили эффективность внедренной модели с точки зрения бизнеса?
Похожие вакансии
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Data Scientist (Junior+)
Младший картограф для автономного транспорта
Junior Data Engineer
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!