yandex
NDA
Страна
Россия
Зарплата
90 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
JuniorУдалённоПолная занятость

Junior разработчик agent AI-систем

Оценка ИИ

Интересный стек технологий и возможность стоять у истоков продукта. Однако, низкая для такого опыта зарплата (90к за 2 года Python + AI) и высокие риски стартапа-одиночки снижают общую привлекательность.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Несмотря на позицию Junior, требования включают 2 года коммерческого опыта и владение сложным стеком (RAG, векторные БД, агенты). Работа в стартапе с одним сотрудником подразумевает высокую автономность и ответственность за весь цикл разработки.

Анализ зарплаты

Медиана160 000 ₽
Рынок120 000 ₽ – 220 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенный оклад в 90 000 рублей значительно ниже рыночного уровня для специалиста с 2 годами коммерческого опыта в Python и навыками в сфере AI, где медиана для Junior+/Middle начинается от 150 000 рублей.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Junior AI Agent Developer position. With over 2 years of commercial Python experience and a strong focus on LLM integrations, I am excited about the opportunity to build agent-based systems from the ground up in a fast-paced startup environment.

My technical background includes working with FastAPI, PostgreSQL, and deploying services on Ubuntu/Nginx. I have hands-on experience with RAG components and vector databases, which aligns perfectly with your tech stack. I am comfortable with the responsibilities of an early-stage startup and am ready to contribute to both backend logic and clean frontend implementation.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к созданию инновационных AI-агентов в динамичном стартапе — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Junior разработчик agent AI-систем в технологический стартап

Стартап с одним сотрудником, продукт на начальном этапе, быстрый запуск первой версии.

📝 Обязанности

  • Разработка и развитие agent AI-систем (LLM-агенты) для пользователей
  • Вёрстка интерфейсов по макетам Figma, адаптивная и чистая верстка
  • Использование Fastapi, SDK, Open AI, Яндекс облако
  • Работа с Nginx, Ubuntu, PostgreSQL
  • Интеграция RAG-компонентов, embeddings и векторных баз данных
  • Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов
  • Синхронная и асинхронная обработка запросов

🔍 Требования

  • Опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
  • Опыт commercial разработки от 2 лет в Python
  • Опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями

🕹 Условия

  • Оклад 90 000₽/мес
  • Удалённая работа
  • Стартап, оценивать риски
  • Стабильный оклад
  • Видение развития продукта на 2 года

📞 Контакты

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • OpenAI
  • PostgreSQL
  • Nginx
  • Ubuntu
  • RAG
  • Vector Database
  • Embeddings
  • Figma

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат структурирует логику принятия решений нейросетью.

Расскажите о вашем опыте проектирования логики LLM-агентов: какие фреймворки использовали и как обрабатывали ошибки в цепочках рассуждений?

RAG — ключевая часть современных AI-систем, упомянутая в вакансии.

Как вы подходите к выбору векторной базы данных и оптимизации поиска релевантных контекстов для RAG-систем?

Вакансия предполагает работу единственным разработчиком на раннем этапе.

Опишите ваш опыт настройки инфраструктуры (Nginx, Ubuntu) и деплоя Python-приложений с нуля.

В стеке указан FastAPI и асинхронная обработка.

В каких случаях в вашем проекте вы бы предпочли асинхронную обработку запросов синхронной при работе с внешними API (например, OpenAI)?

Проверка навыков верстки, указанных в обязанностях.

Насколько уверенно вы работаете с Figma и какие инструменты используете для обеспечения адаптивности интерфейса при верстке?

Похожие вакансии

vivanti
Не указана

Младший AI LLM-инженер

JuniorУдалённоРоссия
LLM · PyTorch · TensorFlow · Keras · Scikit-learn · Machine Learning · Deep Learning · Cloud Computing
+8 навыков
gimbal34
70 000 $ – 85 000 $

Jr. AI Engineer

JuniorУдалённоСША
Python · JavaScript · TypeScript · OpenAI API · Generative AI · Prompt Engineering · Fullstack Development · APIs · Databases · System Design
+10 навыков
Itvolna.tech
400 000 ₽ – 430 000 ₽

MLOps Engineer (Python)

УдалённоРоссия
Python · FastAPI · aiohttp · SQLAlchemy · asyncio · Docker · Kubernetes · Kafka · Redis · PostgreSQL · MLOps · LLM · RAG · AutoML
+14 навыков
JETLYN
310 000 ₽ – 430 000 ₽

AI Engineer (CV & Navigation)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Python · PyTorch · TensorFlow · SLAM · Deep Learning · Augmented Reality
+7 навыков
NDA
Не указана

Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик

SeniorУдалённоРоссия
n8n · JSON · PostgreSQL · REST · GraphQL · OAuth2 · FastAPI · JavaScript · TypeScript · React · Python · LangChain · RAG · pgvector · Qdrant · Milvus · Prompt Engineering
+17 навыков
QLAN
Не указана

Middle / Senior GenAI Engineer (CV)

SeniorУдалённоРоссия
Computer Vision · Diffusion Models · Stable Diffusion · SDXL · LoRA · UNet · Python · PyTorch · Machine Learning · Image Generation · Video Generation
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

NDA
Страна
Россия
Зарплата
90 000 ₽