- Страна
- Россия
- Зарплата
- 30 000 ₽ – 45 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Начинающий Python-разработчик в AI-проект
Хороший старт для новичка в актуальной нише AI, однако уровень заработной платы ниже среднерыночного даже для Junior-позиций в Москве. Привлекает возможность работы с современным стеком (FastAPI, LLM).
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на начинающих специалистов, что снижает порог входа. Основная сложность заключается в необходимости быстро осваивать работу с LLM API и участвовать в создании MVP.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (30-45 тыс. руб.) значительно ниже рыночной медианы для начинающего Python-разработчика в Москве, которая обычно стартует от 60-80 тыс. руб. Это скорее уровень стажировки или позиции с частичной занятостью.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в AVS Agency уже сейчас
Сделайте первый шаг в AI-разработке и начните карьеру в AVS Agency прямо сейчас!
Описание вакансии
Начинающий Python-разработчик в AI-проект / AVS Agency
*🗺* Москва.
30000 - 45000 RUR
Обязанности:
- функции; автоматизация бизнес-процессов; создание и тестирование новых функций и MVP. Не у каждой задачи будет…
Требования:
- инструменты и экспериментировать. Основной стек: Python, FastAPI, SQL, REST API, Git, LLM API. Что предлагаем…
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- SQL
- REST API
- FastAPI
- LLM API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний веб-фреймворка, указанного в стеке.
В чем основные преимущества FastAPI перед Flask или Django для создания микросервисов?
Важно понимать, как кандидат работает с внешними нейросетевыми моделями.
Был ли у вас опыт работы с LLM API (например, OpenAI или Anthropic)? Как вы обрабатываете ошибки при запросах к API?
Оценка навыков работы с данными.
Напишите простой SQL-запрос для объединения двух таблиц и фильтрации данных по определенному условию.
Проверка культуры разработки.
Как вы обычно организуете процесс работы с ветками в Git при создании новой функции?
Оценка гибкости и готовности к неопределенности, упомянутой в описании.
Как вы подходите к тестированию MVP, когда требования к задаче еще не до конца сформированы?
Похожие вакансии
Младший специалист по нейросетевой озвучке
Junior Python Developer (AI) / Ассистент AI-интегратора
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Software Engineer, Machine Learning Platform (New Grad)
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!