Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior+/Middle Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в международном финтехе с современным стеком (ClickHouse, Airflow). Удаленный формат и четкие требования делают вакансию привлекательной для специалистов среднего уровня.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и SQL, а также понимания инструментов оркестрации (Airflow). Уровень Junior+/Middle предполагает наличие базового опыта, но не требует глубокой экспертизы в архитектуре данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для уровня Junior+/Middle Data Analyst в международной компании рыночный диапазон составляет от 120 000 до 220 000 рублей. Предложение Crezu, вероятно, находится в этих пределах, учитывая продуктовый характер компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Crezu уже сейчас
Откликайтесь на вакансию в Crezu, чтобы развивать международный финтех-продукт с использованием современного стека технологий!
Описание вакансии
👍 Junior+/Middle Data Analyst
УдалёнкаCrezu — международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга.
Требования:
– Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
– Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
– Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
– Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
– Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- dbt
- MySQL
- ETL
- Apache Airflow
- Dagster
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов, упомянутых в требованиях.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в ClickHouse. Какие специфические особенности этой БД вы учитываете?
Вакансия предполагает работу с ETL-пайплайнами.
С какими проблемами вы сталкивались при работе с Airflow и как решали вопросы отказоустойчивости пайплайнов?
В требованиях указано написание витрин на Python.
В каких случаях вы предпочтете собирать витрину данных на Python, а не средствами чистого SQL?
Проверка владения инструментами командной разработки.
Как в вашей практике организован процесс Code Review для аналитических скриптов и SQL-запросов?
Проверка понимания бизнес-контекста (финтех + маркетинг).
Какие метрики эффективности маркетинговых кампаний в финтехе вам приходилось анализировать или рассчитывать?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Data Analyst / Архитектор данных (Datamodeler)
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
Senior Data Engineer
Аналитик данных (финтех)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!