Lead AI Engineer

Описание вакансии

Позиция: Lead AI Engineer

Куда: ООО "Код открытия"

Формат работы: полная занятость; офис в Москве (м. Курская);

Вилка гросс: 400-800k

Про нас:

Мы создаём AI-систему для работы с туристическими данными, прогнозирования продаж и динамического ценообразования — продукт, который изменит способ взаимодействия с информацией о турах для миллионов россиян.

Продукт использует последние достижения в области LLM (Claude 4.5, GPT-4o), RAG-систем и компьютерного зрения для интеллектуальной обработки и анализа туристической информации. Система работает с описаниями туров, визуальными характеристиками отелей, отзывами и данными о действиях пользователей.

Команда 9 человек, коммуникация прямая, иерархии нет. Работаем как настоящий стартап: быстрые решения, короткие итерации, еженедельные релизы. Цель к концу года — доказать эффективность AI-подхода на конкретных бизнес-метриках.

Что предстоит делать?

На этой позиции вы будете отвечать за всю AI-часть: от выбора моделей до построения RAG-pipeline и мультимодального поиска. Каждая ваша итерация должна повышать качество работы системы — мы работаем с реальными метриками (точность подбора, время обработки запросов, удовлетворенность пользователей).

Требования:

• Опыт с продакшен LLM-приложениями (вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude)
• Знаете как работают современный RecSys модели
• Промпт-инжиниринг на уровне эксперта (умеете выжимать максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought)
• Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском (similarity search, hybrid search, reranking)
• Python на уровне продакшена (чистый, быстрый код)
• Продуктовое мышление (AI — инструмент для решения бизнес-задачи, не самоцель)

Будет плюсом:

• Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями
• Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
• Понимание ML Ops (мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование)

Ответы на 10 вопросов:

1. Данные: ~100,000 туров из API туроператора (описания, фотографии, цены, характеристики отелей). Парсинг отзывов с TripAdvisor и Booking.com. Хранение в PostgreSQL + векторные представления в Qdrant. Все взаимодействия пользователей логируются для анализа и улучшения системы.
2. Железо: Kubernetes кластер в Облаке. Для разработки: стационарный ПК. Для обработки изображений через VLM: batch-обработка 10,000-50,000 фотографий (запускаем периодически при добавлении новых направлений). Для работы с LLM используем развернутые в облаке open-source модели.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? AI-система должна стать главным драйвером роста рентабельности и выручки для туристического направления бизнеса.
4. Уровень развития Data Science в компании? В компании более 5 лет существуют ML, DL команды. Компания успешно разрабатывает и внедряет AI продукты все это время.
5. Роль AI-инженера: Вы отвечаете за всю AI-часть продукта от начала до конца. Участвуете в формировании roadmap, решаете какие функции реализовывать. Пишете код для продакшена, запускаете A/B тесты, анализируете метрики, формируете и развиваете команду. Это 100% ownership.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? Head of Data Science в IT-компании, Product Owner в AI-продуктах. Linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать? Синхронизация с командой (backend, frontend) — 2-3 часа в неделю. Созвоны с бизнесом по метрикам — 1 час в неделю. Остальное время — ваше для разработки и экспериментов.
8. Карьерный рост: Если продукт выстрелит (а мы в это верим), это станет отдельным направлением с собственной командой. Вы естественным образом станете Head of AI туристического AI-продукта. Это позиция для тех, кто хочет расти вместе с продуктом.
9. Prod/Research: Prod 95% / Research 5%.
10. Функция сервиса или лидера? Лидер 80% / Сервис 20%. Вы принимаете все ключевые технические решения по AI-части. Выбираете модели, архитектуру, решаете что A/B тестировать.

Резюме и вопросы направляйте на: Откликнуться с пометкой «Lead AI Engineer»