- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Lead AI Engineer / AI Platform Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных инженеров, желающих работать на стыке AI и реального сектора экономики. Четкий стек технологий и актуальные задачи по созданию AI-платформ делают вакансию привлекательной, несмотря на офисный формат.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний в области LLM и RAG, но и специфического опыта работы с инженерными системами (CAD/PLM), что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Уровень Lead подразумевает ответственность за архитектуру масштабируемых сервисов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Lead AI Engineer в Москве соответствует рыночному уровню для опытных специалистов в области генеративного ИИ. Учитывая требования к знанию CAD/PLM, компенсация может быть выше среднего по рынку для обычных Python-разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию передовых AI-платформ для индустриального сектора — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Lead AI Engineer / AI Platform Engineer
#LeadAIEngineer #LeadAIPlatformEngineer #Офис #Fulltime #Москва #Job #Vacancy
Требования:
Python, FastAPI, REST API. Опыт разработки AI-продуктов на базе современных LLM. Понимание архитектуры генеративного ИИ и построения масштабируемых сервисов. Практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral. Опыт построения RAG и работы с векторными БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB и др.). Будет плюсом: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Docker, PostgreSQL, Git. Опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ. Опыт в инженерных или производственных компаниях, понимание CAD/PDM/PLM.
Локация:*📍* Москва, офис. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- Docker
- REST API
- PLM
- CAD
- Claude
- FastAPI
- LangChain
- Pinecone
- Weaviate
- ChromaDB
- LangGraph
- OpenAI
- CrewAI
- Autogen
- PDM
- Gemini
- LlamaIndex
- Mistral
- Qdrant
- LLaMA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации поиска в RAG-системах.
Какие стратегии оптимизации RAG вы использовали для улучшения точности ответов при работе с технической документацией?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных AI-сервисов.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость FastAPI сервиса при одновременной обработке множества запросов к LLM?
Проверка понимания специфики предметной области (инженерия).
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции AI-решений в существующие PLM/PDM системы?
Оценка владения современным стеком агентов.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать LangGraph вместо стандартных цепочек LangChain?
Проверка навыков работы с векторными данными.
Как вы выбираете подходящую векторную БД под конкретную задачу и на какие метрики производительности ориентируетесь?
Похожие вакансии
CV-инженер (техлид) в службу AI-сервисов Лавки
Team Lead / Principal ML Engineer
Senior / AI Tech Lead (AI-инициативы / Big Data / Production)
Lead-Архитектор AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24)
Tech Lead NLP / LLM (Generative AI)
Tech Lead (Python) в AI-юнит
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!