- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead Business Data Scientist
Отличная вакансия в крупной международной компании с возможностью релокации на Кипр. Высокие требования компенсируются масштабом задач и статусом компании.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту (5+ лет), глубоким знаниям ML и практическому опыту работы с LLM, а также необходимостью релокации на Кипр.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в объявлении, но для позиции Lead Data Scientist на Кипре рыночные показатели значительно выше средних по Европе за счет налоговых льгот и специфики финтех-сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Exness уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру финтех-индустрии на Кипре и возглавьте направление бизнес-аналитики в Exness!
Описание вакансии
Lead Business Data Scientist / Exness *✅*
Cyprus, relocation
At Exness, we are not just a leading trading broker—we’ve reimagined what it takes to be a leader. With 40M+ trades a day and 2,000+ people across 13 countries, we combine scale, care, and real tech t
Требования к кандидату:
- 5+ years in Data Scientist / Data Analyst / Product Analyst
- Degree in quantitative or technical field
- Strong applied ML knowledge
- Practical experience with LLMs in workflows
- Advanced SQL skills (window functions, optimizations)
- Clean Python code and CI/CD experience
- Upper-intermediate English proficiency
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Python
- CI/CD
- Data Analysis
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция Lead требует понимания того, как ML-модели влияют на бизнес-показатели брокера.
Как бы вы оценили бизнес-эффект от внедрения LLM в текущие рабочие процессы Exness?
Проверка навыков оптимизации при работе с большими данными (40M+ сделок в день).
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов с использованием оконных функций для высоконагруженных систем.
Проверка инженерной культуры и навыков автоматизации.
Как вы организуете CI/CD процессы для ML-моделей, чтобы обеспечить чистоту кода и воспроизводимость результатов?
Оценка технической экспертизы в области машинного обучения.
Опишите случай, когда выбранный вами алгоритм ML не сработал, и как вы адаптировали подход для достижения результата.
Проверка лидерских качеств и умения работать в международной среде.
Как вы подходите к приоритизации задач в команде, когда требования бизнеса конфликтуют с техническими ограничениями?
Похожие вакансии
Lead Data Engineer
ML/AI Lead
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!