- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Team Lead / Principal ML Engineer
Известный бренд (экосистема Авиасейлс), удаленный формат работы и высокая планка по технологиям делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов. Прозрачная структура управления и сильная команда.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубокой технической экспертизы (Principal) и управленческих навыков (Team Lead). Необходим опыт работы с высоконагруженными системами и современной инфраструктурой (K8s, CI/CD).
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Team Lead/Principal в ML на российском и международном рынках вилка обычно начинается от 450 000 рублей. Учитывая масштаб компании, предложение, скорее всего, соответствует верхнему сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Travelpayouts уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Travelpayouts и возглавьте разработку ML-решений для крупнейшей партнерской сети в сфере тревела!
Описание вакансии
Team Lead / Principal ML Engineer в Travelpayouts
*💙*Наш читатель уже получил оффер в эту компанию
*📍*Remote
*💎*5+ лет в ML/DS, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes
*🚀*CEO – Иван Байдин
Travelpayouts от Авиасейлс — платформа по автоматизации партнерского маркетинга в тревел.
Размер команды – 51-100
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Другие вакансии:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- Machine Learning
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Для позиции Principal важно понимать, как кандидат проектирует системы, которые будут работать под нагрузкой.
Расскажите о самом сложном архитектурном решении в области ML, которое вы реализовали. С какими ограничениями столкнулись?
Вакансия предполагает роль Team Lead, поэтому важно оценить навыки управления и развития команды.
Как вы подходите к менторству и профессиональному росту инженеров в вашей команде?
В Travelpayouts важна доставка кода в продакшн. Проверка знаний инфраструктурного стека.
Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для ML-проекта. Как вы обеспечиваете мониторинг моделей в Kubernetes?
Проверка умения балансировать между качеством модели и бизнес-показателями.
Как вы приоритизируете задачи в бэклоге, когда нужно выбирать между улучшением точности модели и скоростью выкатки фичи?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Какие паттерны проектирования в Python вы чаще всего используете при создании масштабируемых ML-сервисов?
Похожие вакансии
Лид ML-аналитики в Нейросервисы
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
ML Lead
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!