- Страна
- Россия
Lead Data Engineer
Оценка ИИSimbirSoft — известный игрок на рынке заказной разработки с хорошей репутацией. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и возможность удаленной работы, однако отсутствие указанной зарплаты немного снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль уровня Lead требует не только глубоких технических знаний стека (Greenplum, ClickHouse, Airflow), но и фундаментального образования, а также более 5 лет профильного опыта. Высокая сложность обусловлена ответственностью за архитектуру корпоративного хранилища и оптимизацию сложных запросов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии зарплата не указана, однако для позиции Lead Data Engineer в России рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. SimbirSoft обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку аутсорс-разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*⌨️ Lead Data Engineer*
Зарплата не указана
Удалённо (Казань)
SimbirSoft — разработчик ПО под заказ. Для корпоративного хранилища данных нужны потоковые пайплайны, ETL/ELT, контроль качества и оптимизация EDWH. В проекте используют Python, Greenplum, ClickHouse и Airflow.
Требования:
— От 5 лет в data engineering.
— Опыт с Greenplum или другой MPP-СУБД, ClickHouse и Airflow.
— SQL и реляционные базы, сложные запросы.
— Python и технологии обработки больших данных.
— Высшее образование в IT, математике, статистике или физике.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Greenplum
- ClickHouse
- Airflow
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Engineering
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с архитектурой MPP-баз данных, заявленной в требованиях.
Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность JOIN-операций?
Оценка навыков оптимизации и понимания специфики ClickHouse.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо Greenplum для задач EDWH, и как вы организуете обновление данных в ClickHouse?
Проверка владения основным инструментом оркестрации.
Как вы реализуете динамическую генерацию DAG в Airflow и какие подходы используете для обработки сбоев в длинных цепочках ETL-процессов?
Оценка навыков обеспечения качества данных (Data Quality).
Какие инструменты и метрики вы внедряли для контроля качества данных в потоковых пайплайнах?
Проверка навыков оптимизации SQL.
Опишите ваш подход к отладке и оптимизации сложного SQL-запроса, который начал выполняться значительно медленнее обычного. Какие системные представления вы будете анализировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
