- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead Data Engineer
Позиция в стабильной финтех-компании с четкой миссией и работой над социально значимым продуктом. Роль лида дает отличные возможности для профессионального влияния на архитектуру и развитие команды.
Сложность вакансии
Роль уровня Lead предполагает не только глубокие технические знания в области Data Engineering, но и навыки управления командой, а также ответственность за архитектурные решения в высоконагруженном финтехе. Высокая сложность обусловлена требованиями к безопасности и надежности финансовых транзакций.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Lead Data Engineer в российском финтехе обычно находится в диапазоне от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если оно соответствует верхним границам рынка, учитывая высокую ответственность роли.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Финфрейм уже сейчас
Присоединяйтесь к Finframe, чтобы возглавить разработку высоконагруженных систем обработки данных в сфере финтеха!
Описание вакансии
Lead Data Engineer
*ООО Финфрейм
Мы — Finframe, стабильная и динамично развивающаяся IT-компания, которая разрабатывает и внедряет передовые решения в сфере финансовых технологий. Наша цель – сделать онлайн-платежи безопасными и удобными для крупнейших бизнесов в России и СНГ!*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Engineering
- ETL
- SQL
- Python
- Big Data
- Data Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Для лида критически важно уметь проектировать системы, которые не теряют данные при сбоях.
Расскажите о вашем опыте проектирования отказоустойчивых ETL-пайплайнов для финансовых данных.
Проверка навыков управления и развития инженерной культуры в команде.
Как вы выстраиваете процессы код-ревью и контроля качества данных в своей команде?
В финтехе объемы данных растут быстро, важно понимать стратегии масштабирования.
С какими проблемами масштабирования хранилищ данных вы сталкивались и как их решали?
Лид должен уметь выбирать инструменты под бизнес-задачи.
Каким стеком технологий вы бы воспользовались для построения системы аналитики платежей в реальном времени и почему?
Безопасность — приоритет для Finframe.
Какие подходы к обеспечению безопасности и маскированию чувствительных данных (PII/PCI DSS) вы применяли на практике?
Похожие вакансии
ML/AI Lead
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!