- Страна
- Польша
Lead Data Science Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в прибыльном AI-стартапе с подтвержденным финансированием. Роль предполагает работу над передовым продуктом (AI-агенты) и высокую степень влияния на результат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием совмещать сильные технические навыки (Hands-on) с управленческим опытом, а также глубокой специализацией на рекомендательных системах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead Data Science в Польше или при удаленной работе на международный стартап рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая стадию компании и объем инвестиций, можно ожидать компенсацию выше среднего по региону.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Lead Data Science Engineer
Местоположение: Варшава, Минск
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 13.10.2026
Требования:
• От 5 лет опыта в Data Science / ML Engineering, из них от 2 лет в управлении DS/ML-командой
• Обязательный production-опыт с recommendation systems (retrieval, ranking, personalization)
• Сильные Python и SQL, актуальный опыт самостоятельной разработки
• Опыт полного цикла ML-разработки: от данных и обучения моделей до деплоя, мониторинга и оптимизации
Важно:
*📌* Не РФ.
О компании:
#1 AI job search platform: AI-агенты помогают кандидатам находить вакансии, адаптировать резюме и автоматически откликаться. За 2 года компания вышла на прибыльность, подняла $3,7 млн инвестиций
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- SQL
- Recommendation Systems
- MLOps
- Ranking
- Retrieval
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует обязательного опыта в рекомендательных системах.
Расскажите о самой сложной архитектуре рекомендательной системы, которую вы внедряли в продакшен: как были реализованы этапы retrieval и ranking?
Позиция Lead подразумевает управление командой.
Как вы выстраиваете процессы в DS-команде, чтобы соблюдать баланс между R&D (исследованиями) и своевременной поставкой фич в продукт?
Компания занимается AI-агентами для поиска работы.
Какие метрики (offline и online) вы бы использовали для оценки эффективности AI-агента, адаптирующего резюме под вакансию?
Требуется опыт полного цикла разработки.
Опишите ваш стек для мониторинга ML-моделей: как вы отслеживаете data drift и падение качества рекомендаций в реальном времени?
Продукт связан с обработкой текстов вакансий и резюме.
Какие современные подходы в NLP (например, LLM или кросс-энкодеры) вы считаете наиболее перспективными для задачи матчинга кандидата и вакансии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
