- Страна
- Сербия
Lead DevOps Engineer
Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря работе с передовым стеком (AI/LLM, GPU) и возможности удаленной работы из различных стран. Высокие требования компенсируются интересными задачами на стыке железа и софта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в bare-metal инфраструктуре, GPU-кластерах и специфике LLM, а также необходимостью совмещать техническое лидерство с hands-on задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead DevOps с фокусом на AI/GPU в Европе и ОАЭ рыночные предложения обычно начинаются от 6000-8000 EUR чистыми. В Польше и Испании это соответствует верхнему сегменту рынка для Senior/Lead ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Lead DevOps Engineer
#DevOps #LeadDevOpsEngineer #Linux #Docker #GitOps #Удаленно #Сербия #Португалия #Испания #Польша #ОАЭ
Требования:
6+ лет в DevOps / Infrastructure / Platform Engineering. Bare-metal/on-premise, физические серверы, сети, GPU-кластеры. GPU, ресурсы и production LLM на локальной инфраструктуре. Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, ArgoCD/GitOps. GitLab CI/CD, AWS/GCP, Prometheus/Grafana/OpenTelemetry. SLO, error budgets, инциденты и постмортемы. Техническое руководство командой + hands-on. Русский-свободный, английский-B2+. Будет плюсом: Hugging Face, LoRA/QLoRA. Qdrant/Pinecone/Weaviate. Ansible/Pulumi, Slurm, Kubernetes GPU Operator. Высокоплотные GPU-стойки, питание и охлаждение AI/ML-инфраструктуры. Русский язык и английский от B2.
Локация:*📍*Удалённо, Сербия, Португалия, Испания, Польша, ОАЭ.
Контакт для отклика: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Linux
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- ArgoCD
- GitOps
- GitLab CI/CD
- AWS
- Google Cloud Platform
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Ansible
- Pulumi
- Slurm
- GPU
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с LLM на локальной инфраструктуре. Важно понимать опыт кандидата с драйверами и оркестрацией GPU.
Расскажите о вашем опыте настройки Kubernetes GPU Operator и решения проблем с аллокацией ресурсов в GPU-кластерах.
Позиция Lead требует умения выстраивать процессы надежности.
Как вы подходите к определению SLO для ML-сервисов и какие метрики в OpenTelemetry считаете критичными для LLM-инференса?
Упоминается работа с физическими серверами и сетями.
С какими сложностями вы сталкивались при эксплуатации высокоплотных GPU-стоек в плане охлаждения и питания на уровне ОС и софта?
В стеке указан GitOps и ArgoCD.
Опишите ваш подход к реализации GitOps для управления конфигурациями bare-metal серверов. Какие инструменты вы предпочитаете для этого?
Роль предполагает управление командой.
Как вы балансируете между управленческими задачами и написанием кода/конфигураций в роли Lead DevOps?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

