Lead Full-Stack Engineer (Python Data)
Оценка ИИEPAM — это стабильный международный бренд с отличными возможностями для карьерного роста. Работа над AI и Data-платформами в Армении предлагает интересные задачи и конкурентную среду.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Lead-уровня требует не только глубоких технических знаний Python и Azure, но и навыков управления проектами в области Data Engineering и AI. Высокая планка EPAM к качеству кода и архитектурным решениям делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция Lead уровня в Армении обычно оплачивается выше среднего по рынку, учитывая международный статус компании. Указанный диапазон соответствует ожиданиям для опытных инженеров в регионе Еревана.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Lead Full-Stack Engineer (Python Data)
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-11-22
*🗺* Armenia
*🗂*
*📢* We are seeking a Lead Full-Stack Engineer (Python Data) to build scalable, data-centric products that support global consulting and advisory services. You will lead work across software engineering, data platforms and AI-assisted delivery, shaping systems for analytics, reporting and enterprise decision-making. Help us design cloud-native Azure solutions and robust pipelines—apply now!
*🆔* 100097418
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Azure
- Data Engineering
- Artificial Intelligence
- Full Stack Development
- Cloud Native
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем в облаке.
Опишите ваш опыт проектирования cloud-native решений на базе Azure для обработки больших данных.
Оценка лидерских качеств и технического видения.
Как вы подходите к выбору стека технологий для AI-assisted delivery систем?
Проверка навыков работы с данными.
С какими проблемами масштабируемости Python-пайплайнов вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания Full-Stack специфики в контексте Data-продуктов.
Как вы обеспечиваете эффективное взаимодействие между фронтенд-частью и тяжелыми аналитическими бэкенд-сервисами?
Проверка опыта управления командой.
Как вы выстраиваете процессы код-ревью и контроля качества в распределенной команде инженеров?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
