Senior Data Integration Engineer
Оценка ИИEPAM — это стабильный международный бренд с отличными возможностями для профессионального роста и релокации. Вакансия привлекательна для опытных инженеров, ищущих работу над масштабными проектами в Грузии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Senior уровня в EPAM требует глубоких знаний облачных архитектур и опыта построения сложных ETL/ELT процессов. Высокие стандарты компании к качеству кода и системному проектированию делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в Грузии в международных компаниях обычно находится в диапазоне $4000-$6000 после налогов. Предложение EPAM, как правило, соответствует рыночным ожиданиям для данного региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Data Integration Engineer
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-11-22
*🗺* Georgia
*🗂*
*📢* We are seeking a highly skilled, solution-oriented Senior Data Integration Engineer with deep expertise in modern data engineering, cloud-native architectures, and robust pipeline development.
In this role, you will be a senior technical driver in creating, optimizing, and modernizing advanced data integration systems. You will collaborate closely with product, engineering, and architecture teams to bridge raw source environments and analytical databases. If you excel in cloud ecosystems, thrive on automating complex data workflows, and value precision, reliability, and data quality above all, we encourage you to apply!
*🆔* 100097422
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Integration
- Cloud Native Architecture
- Data Pipelines
- ETL
- Data Quality
- Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными облачными стеками (AWS/Azure/GCP).
Расскажите о вашем опыте проектирования cloud-native архитектур для интеграции данных. Какие сервисы вы предпочитаете и почему?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность данных.
Как вы выстраиваете процессы обеспечения качества данных (Data Quality) и мониторинга в высоконагруженных пайплайнах?
Оценка навыков оптимизации.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать медленный процесс интеграции данных. Каких результатов удалось достичь?
Проверка архитектурного мышления.
Как вы подходите к выбору между пакетной (batch) и потоковой (streaming) обработкой данных для конкретной бизнес-задачи?
Оценка лидерских качеств и командной работы.
Как вы взаимодействуете с командами аналитиков и архитекторов для согласования требований к структуре данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
