- Страна
- США
- Зарплата
- 225 000 $ – 320 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead of Applied AI
Исключительная позиция с высокой зарплатой, значимым социальным влиянием и работой над передовыми технологиями. Поддержка ведущих инвесторов Кремниевой долины и работа в Сан-Франциско делают это предложение топовым на рынке.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области LLM и RL с опытом руководства командами и работы в критически важных инфраструктурах. Высокая ответственность за точность моделей в государственном секторе значительно повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $225k–$320k полностью соответствует и даже немного превышает рыночные стандарты для позиции Lead AI в Сан-Франциско, где медиана составляет около $250k. Дополнительные бонусы и опционы делают компенсационный пакет крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Lead of Applied AI position at Peregrine. With a proven track record of shipping production-grade AI features in high-consequence environments, I am excited by Peregrine’s mission to transform disconnected data into operational intelligence for public safety and government agencies. My experience in fine-tuning LLMs and building robust ML infrastructure aligns perfectly with your goal of creating trusted, explainable, and high-impact capabilities.
In my previous roles, I have successfully led engineering teams to bridge the gap between experimental ML and scalable production systems. I am particularly drawn to Peregrine’s focus on real-world decision impact and the rigorous evaluation standards required for mission-critical applications. I am confident that my technical leadership and hands-on expertise in reinforcement learning and model observability will help accelerate Peregrine’s AI strategy and deliver measurable outcomes for your expanding customer base.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в peregrinetechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к Peregrine, чтобы возглавить разработку ИИ-решений, спасающих жизни и обеспечивающих общественную безопасность.
Описание вакансии
Backed by leading Silicon Valley investors, Peregrine helps public safety organizations, state and local and governments, federal agencies, and private-sector institutions address society’s challenges with unprecedented speed and accuracy. Our AI-enabled platform turns siloed and disconnected data into operational intelligence — instantly surfacing mission-critical information to empower better, faster decisions that improve outcomes at every touchpoint. Today Peregrine supports hundreds of customers across 30+ states and two countries, serving more than 125 million people — and we’re amplifying our impact as we expand into the enterprise and internationally.
The Role
Peregrine builds an end-to-end intelligence platform. As the Lead of Applied AI,you will own how artificial intelligence is applied, evaluated, and operationalized across our product, turning complex data into trusted, explainable, and high-impact capabilities used in the field.
This role is about production AI in high-consequence environments. You’ll lead to develop AI-powered features that help customers detect risk, surface insights, and make faster, better decisions while maintaining high reliability, transparency, and performance.
What You’ll Do
Build AI-Powered Product Capabilities
- Lead the design and deployment of customer facing AI features across Peregrine’s platform
- Translate real operational problems into deployable AI-powered solutions
- Partner deeply with Product, Deployment Strategists, and other Engineering teams to integrate AI into core workflows
AI/ML Foundations
- Own and guide fine tuning strategies and reinforcement learning to improve decision quality
- Make principled tradeoffs between classical ML, deep learning, and LLM-based approaches based on accuracy, latency, and risk
AI Infrastructure
- Shape Peregrine’s AI infrastructure, including:
+ Training and inference pipelines
+ Model serving, versioning, and rollback
+ Integration with real-time and batch data systems
- Ensure models are observable, scalable, secure, and cost-effective in production
- Meet enterprise and government requirements
Evaluation, Trust, and Quality
- Define and operate robust evaluation frameworks
- Establish quality standards that reflect real-world decision impact, not just model accuracy
- Own monitoring, drift detection, and failure analysis for deployed models
Leadership & AI Strategy
- Build and lead a high-performing Applied AI/ML team
- Set technical direction for applied AI across Peregrine
- Partner with executive leadership on AI strategy, roadmap, and responsible deployment
What We’re Looking For
Required
- Demonstrated experience shipping AI-powered features into production, ideally in enterprise or mission critical environments
- Hands-on experience with model fine tuning (LLMs or deep learning models)
- Practical exposure to reinforcement learning
- Experience in designing and operating AI/ML infrastructure
- Direct ownership of model evaluation, experimentation, and quality measurement
- Strong software engineering fundamentals as a lead
Strong Plus
- Experience working with large scale and/or real-time data platforms.
- Background in domains where trust, explainability, and reliability matter (e.g., public sector, security, healthcare, finance)
- Led software engineering teams before
What Success Looks Like
- AI features are deeply embedded in Peregrine’s core product and relied on by customers
- AI is applied to generate outcomes that are measurable, monitored, and improving over time
- Make AI a force multiplier both internally and externally
Salary Range: $225,000 - $320,000 Annually + Benefits + Equity (if applicable) + Bonus (if applicable)
Actual compensation is influenced by a wide array of factors including but not limited to skill set, level of experience, certifications or licenses, and specific work location. Information on the benefits offered is here.
Peregrine Technologies is committed to creating an inclusive environment for all employees. We celebrate diversity and are a proud equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- LLM
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Machine Learning Infrastructure
- Model Serving
- Python
- MLOps
- Data Pipelines
- Software Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая работу с государственными органами, важно понимать, как кандидат обеспечивает прозрачность алгоритмов.
Как вы подходите к обеспечению объяснимости (explainability) моделей ИИ в средах с высокими ставками, таких как общественная безопасность?
Вакансия требует опыта в создании инфраструктуры для моделей.
Опишите ваш опыт проектирования пайплайнов для дообучения (fine-tuning) и деплоя LLM: какие инструменты и подходы вы считаете наиболее эффективными для обеспечения масштабируемости?
В описании указано владение RL. Важно понять практический опыт.
Можете ли вы привести пример задачи, где применение обучения с подкреплением (RL) дало значительное преимущество перед классическими методами ML?
Роль подразумевает управление командой.
Как вы балансируете между необходимостью быстрых инноваций в ИИ и строгими требованиями к надежности и безопасности в корпоративном/государственном секторе?
Вакансия упоминает мониторинг и дрифт моделей.
Какую стратегию мониторинга качества моделей в реальном времени вы бы внедрили для обнаружения деградации данных или предвзятости (bias)?
Похожие вакансии
Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead
Tech Lead MLE
Lead Machine Learning Engineer
1045- ServiceNow Architect (CTA) & Agentic AI Expert
Lead AI Engineer
AI Strategist, Revenue & Cost Management
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 225 000 $ – 320 000 $