- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead Research Engineer
Исключительно высокая зарплата для российского рынка, удаленный формат работы и работа над передовыми LLM-технологиями делают эту вакансию одной из лучших в сегменте AI. Точка известна своей сильной инженерной культурой и отсутствием бюрократии.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких теоретических знаний в области LLM и практического опыта настройки распределенного обучения с 3D-параллелизмом. Позиция уровня Lead подразумевает не только техническую экспертизу, но и навыки управления процессами и наставничества.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до 800 000 ₽ gross значительно выше среднего по рынку для Senior/Lead ролей в РФ, даже в области AI. Это верхняя граница рынка, соответствующая топовым финтех-компаниям и BigTech.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Точка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Точки, чтобы обучать LLM на передовом стеке и влиять на развитие фундаментальных моделей!
Описание вакансии
Lead Research Engineer в Точку
*💰*До 800 000 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Ты подойдешь, если:
– есть опыт в роли инженера-исследователя от трёх лет;
– хорошо разбираешься в фундаментальных моделях;
– обучал LLM в распределённом режиме с 3D+ параллелизмом;
– умеешь отлаживать сложные эксперименты на низком уровне;
– пишешь поддерживаемый и воспроизводимый код;
– умеешь работать в команде и передавать свой опыт менее опытным коллегам.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- LLM
- Distributed Training
- 3D Parallelism
- Deep Learning
- Python
- Research
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с высоконагруженным обучением моделей.
Расскажите о вашем опыте настройки 3D-параллелизма (Data, Pipeline, Tensor): с какими основными проблемами при масштабировании вы сталкивались?
Оценка навыков отладки и понимания внутренних процессов обучения.
Как вы подходите к отладке нестабильностей (например, loss spikes) при обучении моделей с миллиардами параметров?
Проверка актуальности знаний в области SOTA решений.
Какие архитектурные изменения в трансформерах за последний год вы считаете наиболее значимыми для повышения эффективности инференса или обучения?
Оценка лидерских качеств и умения работать в команде.
Как вы организуете процесс код-ревью и передачи знаний в исследовательской команде, чтобы сохранить гибкость и при этом обеспечить воспроизводимость?
Проверка инженерной культуры.
Каков ваш подход к обеспечению воспроизводимости экспериментов в условиях распределенной инфраструктуры?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Lead)
Tech Lead NLP Engineer
AI/ML Lead
Operations & Automation Lead
AI Team Lead / Руководитель AI-проектов
LEAD AI/ML ENGINEER
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!