yandex
B
beaconai
Страна
США
LeadГибридПолная занятость

Lead Software Engineer, Advanced Pilot Assistant Software (Autonomy/Robotics)

ИИОценка ИИ

Привлекательная позиция в инновационном стартапе с серьезным финансированием и госконтрактами. Предлагаются отличные льготы (100% страховка) и работа над передовыми технологиями в авиации, однако требуется обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю и наличие гражданства/ПМЖ США.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в C++, Python и робототехнике, а также опыта работы с критически важными для безопасности системами (safety-critical). Высокая сложность обусловлена необходимостью интеграции ПО с оборудованием и оптимизации под edge-вычисления в авиационной сфере.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана210 000 $
Рынок180 000 $ – 250 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead Software Engineer в области робототехники и ИИ в районе Сан-Франциско/Сан-Карлос рыночные показатели очень высоки. Предложенный диапазон отражает текущие реалии Кремниевой долины для опытных инженеров в высокотехнологичных секторах.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About Beacon AI

We’re a fast-moving team of aviators, engineers, and operators building an AI platform to make flying safer, more efficient, and more capable. Backed by top investors, we’ve secured a dozen Department of Defense contracts and partnered with major airlines to deliver mission-critical systems. We operate without silos or heavy processes. Small, focused teams own what they build, ship quickly, and learn fast, pushing the boundaries of how humans and AI work together in aviation.

​​Role Overview

We are seeking a Lead Software Engineer to help design and build the advanced pilot assistance software that supports our flight safety platform. In this role, you will develop and deploy autonomy, robotics, and embedded systems that operate in real-world, safety-critical aviation environments. You will take ownership of mission-critical functionality, contribute hands-on across the stack, and mentor a small team while delivering reliable systems that support time-sensitive decision-making for human operators.

What You’ll Do

  • Design, build, and deploy robotic and embedded software that powers advanced pilot assistance systems in production environments.
  • Own autonomy-related features or subsystems from concept through deployment, driving work from 0 to 1 with a strong focus on reliability and performance.
  • Write, review, and maintain high-quality Python and C++ code across autonomy, systems, and embedded components.
  • Integrate software with hardware, sensors, and perception or data ingestion pipelines to support autonomous and operator-in-the-loop decision-making.
  • Optimize software for edge compute environments, managing CPU/GPU usage, latency, and implementing appropriate safety mechanisms and fail-safes.
  • Lead testing, validation, and deployment efforts to ensure systems meet safety-critical and mission-critical requirements.
  • Mentor engineers and contribute to technical direction through design reviews, code reviews, and hands-on collaboration.

What Will Make You Successful

  • 5+ years of experience designing and deploying robotic software and/or embedded systems in production environments.
  • Strong software engineering skills in C++ and/or Python, with experience in systems-level or embedded programming.
  • Experience building real-time or interactive systems that support users making time-sensitive decisions.
  • Familiarity with autonomy-related systems such as planning, decision-making, or reasoning, and integrating with perception or sensor pipelines.
  • Hands-on experience working with embedded or edge compute platforms and debugging hardware/software interactions.
  • Proven ability to deliver complex systems end-to-end in fast-moving, ambiguous environments.

Bonus Points

  • Experience working on safety-critical or mission-critical systems, including aviation or robotics domains.
  • Familiarity with robot operating systems or middleware such as ROS or DDS.
  • Experience supporting human operators in the loop, simulation environments, or real-time control systems.
  • Background in advanced mobility, autonomy, and robotics.

Work LocationThis is a hybrid role based in San Carlos, CA, with 3+ days per week onsite and the option to work remotely on remaining days.

Perks & Benefits (Full-Time Employees)

  • Healthcare: 100%\* of employee medical premiums covered; 25% for dependents
  • Time Off: 3 weeks PTO plus 13+ paid company holidays
  • Stipends: Monthly phone and wellness benefits
  • 401(k): Offered (no current employer match, but we are committed to enhancing this benefit in the future).

Due to U.S. export control regulations, we can only hire U.S. Persons (U.S. citizens, Green Card holders, lawful permanent residents, or individuals granted asylum or refugee status). We are unable to provide visa sponsorship or support visa transfers. All work must be performed in the United States.

Beacon AI is an equal opportunity employer and does not discriminate based on race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, veteran status, or any other protected characteristic. We prohibit harassment or discrimination of any kind in the workplace and comply with all applicable federal, state, and local employment laws.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • C++
  • Python
  • Robotics
  • Embedded Systems
  • ROS
  • DDS
  • Edge Computing
  • Sensors
  • Computer Vision
  • Real-time Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с системами, где цена ошибки крайне высока, что критично для авиации.

Расскажите о вашем опыте разработки safety-critical систем: какие стандарты или методологии вы использовали для обеспечения надежности?

Оценка навыков оптимизации ПО для работы на ограниченных ресурсах (CPU/GPU) в реальном времени.

С какими основными трудностями вы сталкивались при оптимизации алгоритмов автономности для edge-платформ и как их решали?

Проверка умения работать на стыке софта и железа.

Опишите процесс отладки сложного взаимодействия между встроенным ПО и сенсорами (например, LiDAR или камеры) в вашей практике.

Оценка лидерских качеств и умения направлять команду в условиях неопределенности.

Как вы подходите к менторству инженеров и проведению код-ревью в быстрорастущей команде со сжатыми сроками?

Проверка понимания специфики взаимодействия человека и ИИ.

Каков ваш опыт в проектировании систем 'human-in-the-loop'? Как вы обеспечиваете эффективную передачу управления или информирование оператора?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

B
beaconai
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!