- Страна
- США
- Зарплата
- 346 000 $ – 930 000 $
Lean Engineer
Исключительное предложение с очень высокой зарплатой, релокацией в Беркли и возможностью работать над фундаментальными задачами AI Safety в топовой лаборатории. Вакансия уникальна как по уровню компенсации, так и по научной значимости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Чрезвычайно высокая сложность из-за уникального сочетания глубоких знаний Lean/Mathlib, теоретической математики и опыта работы с ИИ-агентами. Позиция требует уровня эксперта, способного работать на переднем крае науки об алайнменте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($346k–930k) значительно превышает средние рыночные показатели даже для высокоуровневых инженеров в Bay Area. Верхняя граница диапазона соответствует уровню Principal/Staff Engineer или ключевых исследователей в топовых AI-лабораториях (OpenAI, Anthropic).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
tl;dr: Lean Engineer, Berkeley, $346k–930k/year
Раз уж новые модели OpenAI умеют решать по 400 задач разом, кому-то стоит воспользоваться этим на благо сейфти. Помните Resolution — большую теоретическую алайнмент-лабу со ставкой на автоматизацию ресёрча?
Штош, ресёрч автоматизируется: за неделю их агенты формализовали в Lean доказательство теоремы Хиронаки о разрешении особенностей. Сам Хиронака получил за него Филдса в 1964 году, но доказательство было на двести страниц и такое сложное, что его почти никто не понял.
Зачем формализовали? Во-первых, это красивый proof-of-concept того, на что способны агенты — на то, чтобы проделать это руками, ушли бы годы работы нескольких человек. Во-вторых, теорема нужна самим Resolution — она имеет прямое отношение к генерализации моделей, которой они занимаются. И хотя в Хиронаке никто особенно и не сомневался, библиотека с формализацией поможет в будущем ресёрче.
Формализация в Lean очень нужна сразу нескольким командам. И поэтому мы ищем Lean Engineer'а. Ни строчки на Lean ему или ей писать не придётся: это будут делать фейблы и астры в таких объёмах, которые человеку охватить не под силу. Задача инженера — организовывать этот процесс надёжным, эффективным и удобным: поддерживать стандарты, помогать ресёрчерам, придумывать, какие нужны общие библиотеки и как сделать так, чтобы аутпутам агентов можно было верить*⚡️*
Требования, в общем-то, логичные:
*⭐️*несколько лет опыта с Lean и Mathlib
*⭐️*опыт с автоформализацией и много работы с AI
*⭐️*cильная математика или теоретический CS
*⭐️*вас правда мотивирует алайнмент
*🐱* Особенно круто, если вы вдруг контрибьютили в Mathlib или работали над формализацией чего-то большого.
Перевозят в офис в Беркли, помогают с визой. Платят роскошные $346k–930k в год
Пишите Откликнуться*🤍*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Lean
- Mathlib
- Artificial Intelligence
- Mathematics
- Computer Science
- Formal Verification
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с ИИ-агентами в контексте Lean.
Как вы планируете выстраивать систему верификации и контроля качества для огромных объемов кода, генерируемых агентами в Lean?
Оценка опыта работы с основной библиотекой.
Расскажите о вашем самом сложном контрибьюте в Mathlib или проекте по формализации: с какими трудностями в структурировании доказательств вы столкнулись?
Проверка математической базы.
Как ваше понимание теоретического CS или высшей математики помогает вам в проектировании общих библиотек для автоформализации?
Оценка мотивации в области безопасности ИИ.
Почему, на ваш взгляд, автоматизация формальных доказательств является критически важной для проблемы алайнмента (AI Safety)?
Проверка навыков системного проектирования.
Какие стандарты и архитектурные паттерны вы бы внедрили для обеспечения переиспользуемости кода, созданного разными ИИ-моделями?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

