- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Лидер HR-аналитики и повышения эффективности персонала (Head of Human Analytics & Effectiveness)
Позиция в крупном системно значимом банке с широкими полномочиями и возможностью внедрять инновации (AI/ML). Отличный социальный пакет и современная корпоративная культура.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокой технической экспертизы (ML/AI, DWH) и управленческого опыта уровня Head of. Высокая ответственность за стратегические решения и прямое взаимодействие с топ-менеджментом банка.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Head of HR Analytics в банковском секторе Москвы рынок предлагает конкурентные условия, часто включающие значительную бонусную часть. Указанные рыночные диапазоны отражают фиксированную часть для руководителей с опытом внедрения ML.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ОТП Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ОТП Банка, чтобы трансформировать HR-процессы с помощью данных и AI!
Описание вакансии
Лидер HR-аналитики и повышения эффективности персонала (Head of Human Analytics & Effectiveness)
ОТП Банк. Бизнес
*📍*Москва (улица Клары Цеткин, 4а)
ОТП Банк – компания со стратегией развития универсального банка. Это значит – каждый сможет найти удобное решение для себя и своего бизнеса. Мы на пути к тому, чтобы стать самым клиентоцентричным банком страны. Хотим не просто создавать отличный опыт взаимодействия и предлагать выгодные продукты, но и вызывать позитивные эмоции.
Роль, которая напрямую влияет на эффективность бизнеса и возврат инвестиций в персонал. Мы ищем лидера, который возглавит развитие Human Analytics в Банке и усилит позиции HR как стратегического партнёра бизнеса. Твоя задача — сделать эффективность персонала измеримой, управляемой и прогнозируемой, а данные — основой всех HR-решений.
Обязанности:
— Формирование и реализация стратегии Human Analytics & Effectiveness в масштабе всего Банка ;
— Управление и развитие команды HR-аналитики: приоритизация, рост экспертизы, контроль качества ;
— Мониторинг ключевых бизнес- и HR-метрик для выявления зон роста и узких мест ;
— Развитие HR DWH для автоматизации сбора данных, настройки отчетности и повышения прозрачности полученных данных ;
— Стандартизация отчетности, визуализации и подходов к интерпретации данных ;
— Разработка и внедрение ML/AI-моделей ;
— Развитие сквозной HR-аналитики ;
— Поиск и масштабирование новых кейсов применения AI в HR ;
— Подготовка аналитики и управленческих материалов для Правления и CEO ;
— Совместная работа с бизнесом: от гипотез и инсайтов — до внедрённых решений и измеримого эффекта ;.
Требования:
— Опыт управления командой аналитики (5+ человек) от 3 лет ;
— Глубокое понимание построения DWH и BI-систем в крупной организации и умение запускать их с нуля ;
— Реализованные ML/AI-проекты с доказанным бизнес-эффектом ;
— Подтверждённый опыт влияния на бизнес через аналитику и решения ;.
Мы предлагаем:
— Технологичный и просторный офис ;
— BestBenefits – сэкономишь на путешествиях, технике, спорте и других полезностях ;
— Телемедицина, ДМС или замена на фитнес, а также сообщества ЗОЖ, cycling и running – мы за здоровый образ жизни ;
— Гибкое начало и окончание рабочего дня по согласованию ;
— ОТП Коины – собирай и трать на что угодно: от дождевика до day-off ;
— Внутреннее обучение – прокачаешься по soft и hard skills ;
— Welcome pack: стильный и полезный мерч ;
— Свободный стиль: любим худи и удобные джинсы ;
— Льготные условия по кредитам и депозитам для своих ;
— Оформление по ТК РФ.
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- HR Analytics
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- DWH
- Business Intelligence
- Data Visualization
- SQL
- Python
- Team Management
- Strategic Planning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта стратегического планирования и понимания бизнес-ценности HR-метрик.
Как бы вы приоритизировали внедрение HR-метрик для оценки возврата инвестиций (ROI) в персонал в первый год работы?
Оценка технической грамотности в области архитектуры данных.
Опишите ваш опыт проектирования HR DWH: с какими основными сложностями при интеграции данных из разных систем вы сталкивались?
Проверка практического опыта применения машинного обучения в HR-процессах.
Приведите пример реализованного вами ML-проекта в HR (например, прогноз оттока или подбор): как вы измеряли его бизнес-эффект?
Оценка лидерских качеств и умения развивать команду.
Как вы выстраиваете процесс профессионального роста внутри команды аналитиков и как распределяете задачи между Data Engineers и Data Scientists?
Проверка навыков коммуникации с бизнесом.
Как вы аргументируете необходимость инвестиций в AI-инструменты перед Правлением банка, если прямой финансовый эффект сложно оценить в краткосрочном периоде?
Похожие вакансии
Руководитель отдела экспертизы риск-моделей
Head of Data Engineering
Applied Science Manager / Lounge
Data Engineer
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!