- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Руководитель направления валидации
Позиция в крупном банке с полным соцпакетом, ДМС и премиальной системой. Вакансия предлагает работу с передовыми методологиями (ПВР) и современным стеком технологий, что отлично подходит для карьерного роста эксперта в рисках.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний банковского регулирования (845-П, Базель), владения стеком Big Data и опытом работы с ПВР-моделями. Роль руководителя требует не только технических навыков, но и методологической экспертизы.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции руководителя направления валидации в крупном банке Москвы рыночный диапазон составляет 350 000 – 550 000 рублей до вычета налогов, включая премии. Предложение 'оклад + ежемесячная и годовая премия' соответствует стандартам топовых банков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Smart Boutique уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ведущих экспертов в области банковских рисков и выведите валидацию моделей на новый уровень!
Описание вакансии
Руководитель направления валидации
Крупный банк
Ждём Ваше резюме по адресу: Откликнуться или Откликнуться
Обязанности:
• Валидация подходов и моделей количественной оценки кредитного риска, используемых кредитными организациями при расчёте достаточности капитала;
• Проверка полноты и качества внутренней документации кредитных организаций в части присвоения рейтингов и управления рисками;
• Анализ прогнозных качеств моделей с использованием статистического инструментария и эконометрических методов;
• Оценка достаточности и качества данных, применяемых при разработке и тестировании моделей;
• Подготовка итоговых заключений и отчетности для представления руководителям структурного подразделения;
• Совершенствование методологических подходов к проверке качества методик и моделей кредитного риска, применяемых в рамках ПВР;
• Участие в подготовке нормативных документов, устанавливающих требования к современным методам оценки кредитного риска;
• Анализ и внедрение международных подходов к валидации моделей и регулированию кредитных рисков (рекомендации Базельского комитета и др.).
Требования:
• Высшее образование (математика, технические науки, экономика, финансы);
• 3+ лет опыта в сфере риск-менеджмента, валидации либо разработки моделей кредитного риска (банки, консалтинговые и аудиторские компании), включая розничные и/или корпоративные модели (PD, LGD, EAD, скоринговые системы);
• Знание нормативной базы, включая Положение 845-П, Указание 7005-У, международные документы в части оценки кредитного риска (Базель II/III, ЕЦБ/EBA и др.);
• Владение SQL, Python, PySpark / Hadoop, Microsoft Office (продвинутый уровень), а также навыки программирования на современных алгоритмических языках;
• Владение английским языком от уровня В1 и выше;
• Способность грамотно формулировать выводы и готовить аналитические материалы;
• Внимательность к деталям, ответственность, ориентация на результат, коммуникабельность;
• Наличие профессиональных сертификатов FRM, CERA, CFA будет преимуществом.
Условия:
• Комфортный офис в центре Москвы, офисный формат работы;
• Конкурентоспособный уровень оплаты труда (оклад, ежемесячная и годовая премия);
• ДМС;
• Программы корпоративного обучения и профессионального развития;
• Работа в профессиональной команде с ведущими экспертами отрасли.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- PySpark
- Hadoop
- Microsoft Office
- FRM
- CFA
- CERA
- Credit Risk
- Validation
- Econometrics
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка знания ключевого нормативного документа для ПВР в РФ.
Какие основные требования Положения 845-П вы считаете наиболее критичными при валидации моделей PD?
Оценка практического опыта работы с данными и инструментами.
Опишите ваш опыт использования PySpark для анализа качества данных при валидации корпоративных моделей.
Проверка понимания методологии оценки потерь.
В чем заключаются основные сложности валидации моделей LGD по сравнению с моделями PD?
Оценка способности адаптировать международные стандарты.
Какие рекомендации Базельского комитета по валидации моделей вы успешно применяли в своей практике?
Проверка навыков принятия решений и коммуникации.
Как вы будете действовать, если результаты валидации показывают значительное ухудшение прогнозной силы модели, используемой для расчета капитала?
Похожие вакансии
Руководитель отдела экспертизы риск-моделей
Head of Data Science (Commercial Machine Learning)
Лидер HR-аналитики и повышения эффективности персонала (Head of Human Analytics & Effectiveness)
Head of Data Engineering
Руководитель отдела Data Science (Коммерческое машинное обучение)
Директор по анализу данных (Chief Data Scientist)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!