yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

LLM Engineer

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в трендовой области с возможностью полной удаленки или релокации на Кипр, однако отсутствие названия компании и четкой вилки зарплаты немного снижают балл.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в узкой нише LLM, включая квантование и оптимизацию инференса, а также готовность к релокации или работе вне РФ.

Анализ зарплаты

Медиана7 500 $
Рынок5 500 $ – 10 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль LLM Engineer относится к высокооплачиваемому сегменту. На международном рынке специалисты такого уровня могут рассчитывать на доход выше среднего по ML-направлению из-за дефицита кадров.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the LLM Engineer position. With over two years of hands-on experience in fine-tuning and optimizing large language models using PyTorch and the Hugging Face ecosystem, I have developed a deep understanding of LLM architectures and inference optimization techniques. My background aligns perfectly with your requirements for building production-ready AI systems for a global audience.

In my previous roles, I have successfully implemented quantization and tokenization strategies to improve model performance and reduce latency. I am particularly drawn to this opportunity because of your focus on cutting-edge AI research and the flexibility of a fully remote role. I am a self-driven engineer who thrives in international environments and stays constantly updated with the latest advancements in generative AI.

I am excited about the possibility of contributing to your innovative projects and would welcome the chance to discuss how my technical expertise can support your team's goals. Thank you for considering my application.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Присоединяйтесь к международной команде и создавайте будущее ИИ из любой точки мира или с релокацией на Кипр!

Описание вакансии

🚀 We're Hiring: LLM Engineer

Our project is looking for an experienced LLM Engineer to join our team!

If you're passionate about building and optimizing cutting-edge AI systems, this is an exciting opportunity to work on production LLMs and contribute to the development of innovative AI-powered products used by a global audience.

We're looking for someone with:

• 2+ years of hands-on experience with LLMs, including fine-tuning and inference

• Strong Python, PyTorch, and Hugging Face expertise

• A solid understanding of LLM architectures, tokenization, quantization, and inference optimization

• The ability to work independently and a genuine interest in staying up to date with the latest AI research

What we offer:

• Fully remote position

• Full relocation package to Cyprus for those interested in relocating

• The opportunity to work with a talented international team on cutting-edge AI technology

📍 This role is open to candidates worldwide, except those currently based in Russia. Candidates currently located in Russia are welcome to apply if they are willing to relocate - we're happy to support a transition period before joining.

💬 If you're interested or want to hear more, DM me here with your CV. Откликнуться

#Hiring #LLM #AI #MachineLearning #GenerativeAI #Python #PyTorch #HuggingFace #RemoteJobs #TechJobs

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • LLM
  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face
  • Fine-tuning
  • Inference Optimization
  • Quantization
  • Tokenization
  • Generative AI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с библиотеками и техниками дообучения.

Расскажите о вашем опыте Fine-tuning моделей: какие методы (LoRA, QLoRA, Full Fine-tuning) вы использовали и для каких задач?

Оптимизация инференса критична для продакшн-систем.

Какие техники оптимизации инференса LLM вы применяли (например, vLLM, TensorRT-LLM, квантование) и каких результатов удалось достичь?

Понимание внутренней механики моделей.

Как выбор токенизатора влияет на производительность и качество ответов модели в мультиязычных сценариях?

Проверка навыков работы с данными.

Как вы подходите к подготовке и фильтрации датасетов для обучения LLM, чтобы избежать галлюцинаций и предвзятости?

Оценка способности следить за индустрией.

Какая недавняя научная статья в области архитектур трансформеров или эффективного внимания (Attention) показалась вам наиболее перспективной?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия