- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Machine Learning Backend Software Engineer (Middle)
Оценка ИИИнтересный международный проект в сфере HealthTech с социально значимой целью. Предлагается конкурентная зарплата для Middle-уровня и полностью удаленный формат работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков классического бэкенда (FastAPI, SQL) и глубокой экспертизы в ML/Computer Vision, включая работу с GPU. Уровень Middle предполагает самостоятельность в проектировании архитектуры и оптимизации вычислений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 350 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle ML Backend инженера в России и СНГ, находясь на уровне медианы и выше для специалистов с опытом работы с GPU.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Remedy Logic уже сейчас
Присоединяйтесь к Remedy Logic и создавайте ИИ-решения, которые спасают жизни по всему миру!
Описание вакансии
*👍 Machine Learning Backend Software Engineer in Medical System (Developer) Middle*от 250 000 до 350 000 ₽
Удаленно
Remedy Logic — an international company. Our goal is to develop AI-powered medical diagnosis & remedy counsel accessible to anyone. Our team consists of scientists from different countries.
Core competencies and qualifications:— 2+ years in Python development.
— Understanding of machine learning algorithms and computer vision.
— Good understanding of GPU compute
— Web programming skills (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
— Experience with SQL. Queries, database design, migration tools.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Computer Vision
- REST
- TCP
- HTTP
- FastAPI
- GPU Computing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации производительности ML-моделей в продакшене.
Расскажите о вашем опыте работы с GPU compute: какие библиотеки использовали и как решали проблемы с памятью или пропускной способностью?
Оценка навыков проектирования API для ML-сервисов.
Как вы организуете архитектуру FastAPI приложения для обработки тяжелых ML-задач, чтобы не блокировать основной поток событий?
Проверка знаний в области компьютерного зрения.
С какими архитектурами Computer Vision вы работали и как обеспечивали их эффективное развертывание в бэкенд-системе?
Оценка навыков работы с данными.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для работы с большими объемами медицинских или графических данных.
Проверка понимания специфики продукта.
Какие особенности и риски вы видите при разработке бэкенда для систем медицинской диагностики по сравнению с обычными веб-сервисами?
Похожие вакансии
Data engineer
Data инженер (Middle+)
Data Scientist Middle
Data Engineer Middle
Data Scientist (Middle)
Data engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!