Machine Learning Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в инновационной сфере GenAI с возможностью удаленной работы из определенных регионов. Компания работает с серьезными индустриями (life sciences), что гарантирует сложные и значимые задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Generative AI, LLM и создания агентных воркфлоу, а также опыта работы с облачной инфраструктурой (AWS). Сложность обусловлена необходимостью не только разработки, но и вывода моделей в продакшн с последующим мониторингом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle ML Engineer в Португалии или Сербии рыночные вилки обычно составляют от $45,000 до $75,000 в год. В Латинской Америке ставки могут варьироваться, но для международных компаний уровня Loka они остаются конкурентными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-11-01
Company name: Loka, Inc
Title: Machine Learning Engineer
Grades: middle
Job description: Build and maintain generative AI systems for clients in life sciences and other industries: LLM-powered features, agentic workflows, retrieval pipelines, evaluation frameworks and production monitoring. Deploy and upgrade ML models and pipelines, and take part in client communications.
Location: Latin America, North Macedonia, Portugal, Serbia
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Latin America, North Macedonia, Portugal and Serbia
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Generative AI
- LLM
- Python
- AWS
- RAG
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.
Расскажите о самом сложном RAG-конвейере, который вы настраивали: как вы решали проблему качества поиска и галлюцинаций?
Оценка навыков мониторинга и поддержки моделей в реальных условиях.
Какие метрики вы считаете ключевыми при мониторинге генеративных моделей в продакшене и как вы организуете алертинг?
Проверка понимания агентских систем, упомянутых в описании.
В чем основные сложности при проектировании многоагентных систем (agentic workflows) и как вы обеспечиваете их стабильность?
Оценка инженерной культуры и навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш типичный CI/CD процесс для деплоя ML-моделей на AWS.
Проверка навыков коммуникации, так как позиция подразумевает общение с клиентами.
Как бы вы объяснили нетехническому клиенту из сферы life sciences, почему модель выдает неверный результат и какие шаги вы предпримете для исправления?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
