- Зарплата
- от 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer (3D Computer Vision)
Отличное предложение для ML-инженеров: работа с передовым стеком, оплата в валюте, полная удаленка и социально значимый продукт в сфере медицины.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена узкой специализацией в 3D Computer Vision (облака точек, меши) и необходимостью самостоятельно выстраивать весь ML-цикл в условиях стартапа.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от $4000 находится на уровне или чуть выше медианы для Senior ML ролей на международном рынке с учетом удаленного формата. Верхняя граница обсуждается, что позволяет претендовать на топовые рыночные условия для экспертов в 3D CV.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в HaaS Platform уже сейчас
Присоединяйтесь к HaaS Platform и создавайте передовые AI-решения для стоматологии, работая с 3D-сканами в полностью удаленном формате!
Описание вакансии
#vacancy #jobs #вакансия #remote #fulltime #machinelearning
Должность: Machine Learning Engineer
(3D Computer Vision)Локация: Remote
Компания:HaaS Platform
Занятость: Full-time
ЗП: от 4000$ до (обсуждается индивидуально)
ML Engineer 3D Computer Vision
Мы создаем AI-продукт для автоматизации контроля качества в стоматологических лабораториях. Наши модели анализируют
3D-сканы зубов, обнаруживают дефекты и помогают существенно сократить объем ручной проверки.
Ищем сильного ML Engineer с опытом в
3D Computer Vision и Production ML для развития существующих моделей и создания новых ML-решений для задач анализа и восстановления 3D-сканов.
Что делать:
-Развивать модели обнаружения дефектов на 3D-сканах и аномалий коронок;
-Разрабатывать решения для восстановления сканов (scan repair);
-Строить и поддерживать полный ML lifecycle: данные, разметка, эксперименты, обучение, оценка, деплой и мониторинг;
-Работать с meshes и point clouds;
-Разрабатывать human-in-the-loop процессы и анализ ошибок моделей;
-Выводить модели в продакшен и сопровождать их работу.
Стек:
Python, PyTorch, Google Cloud, Docker, CI/CD, Experiment Tracking, Data Versioning
Требования:
-Сильный опыт разработки и вывода ML-систем в продакшен;
-Опыт работы с 3D Computer Vision, meshes и point clouds;
-Отличные знания Python и PyTorch;
-Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой;
-Опыт построения и анализа ML-экспериментов;
-Опыт разработки inference-сервисов;
-Комфортная работа в условиях стартапа и высокой автономности.
Будет плюсом:
-Google Cloud или другие облачные платформы;
-Docker, CI/CD, model serving;
-Опыт в MedTech, Medical Imaging или Dental AI;
-Опыт работы с CUDA;
-Опыт построения пайплайнов обработки 3D-сканов;
-Использование AI-assisted engineering инструментов.
Условия:
-Полностью удаленная работа;
-Конкурентная компенсация в USD;
-Работа над реальным AI-продуктом, где ML является ядром бизнеса;
-Высокая степень влияния на продукт и технические решения.
📩 для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Google Cloud
- Docker
- CI/CD
- Computer Vision
- 3D Computer Vision
- CUDA
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний работы с 3D данными.
Какие библиотеки и подходы вы используете для препроцессинга и аугментации point clouds и meshes в PyTorch?
Важно для специфики стоматологических сканов, упомянутых в вакансии.
Как бы вы подошли к задаче восстановления геометрии (scan repair) при наличии значительных артефактов сканирования?
В вакансии указана работа с несбалансированными данными.
Какие стратегии лосс-функций или сэмплирования наиболее эффективны при поиске редких дефектов на 3D-моделях?
Оценка навыков вывода моделей в продакшен.
Опишите ваш опыт оптимизации inference-сервисов для 3D-моделей: как вы боретесь с высокой вычислительной сложностью таких данных?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Как вы организуете версионирование данных и экспериментов при работе с тяжелыми 3D-объектами в Google Cloud?
Похожие вакансии
Data engineer
ML Engineer, Senior
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!