Machine Learning Engineer
Оценка ИИПривлекательная позиция в крупной стабильной компании с офисом на Мальте. Хорошие возможности для профессионального роста и работы с современным стеком технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области ML-фреймворков и опыта вывода моделей в продакшн. Высокая планка обусловлена необходимостью менторства и работы в динамичной среде крупной международной компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior ML ролей на Мальте рынок предлагает конкурентные условия. Указанный диапазон соответствует средним значениям для опытных инженеров в европейском iGaming секторе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
The Wow
As a Machine Learning Engineer, you will play a pivotal role in designing, developing, and deploying advanced machine learning models that enhance our products and services. You will collaborate with cross-functional teams to solve complex problems and drive the adoption of machine learning solutions across the organization.
A taster of what you will be involved with:
- Design, implement, and optimize machine learning models to solve complex business problems.
- Oversee the entire machine learning lifecycle, from data collection and pre-processing to model deployment and monitoring.
- Work closely with data scientists, software engineers, and product managers to integrate machine learning models into production systems.
- Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and apply them to improve model performance and functionality.
- Write and maintain high-quality, production-ready code for machine learning models and services.
- Provide guidance and mentorship to junior team members, fostering a culture of continuous learning and improvement.
What we are looking for:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Proven experience as a Senior Machine Learning Engineer, with a strong track record of deploying models in production environments.
- Proficiency in Python, TensorFlow, PyTorch, and other machine learning frameworks. Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
- Strong problem-solving skills and the ability to analyze complex data sets to derive actionable insights.
- Excellent communication skills, with the ability to explain complex concepts to both technical and non-technical stakeholders.
What we offer
Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in.
Challenge accepted?
By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Azure
- Machine Learning
- Data Preprocessing
- Model Deployment
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с полным жизненным циклом модели, что критично для данной роли.
Расскажите о самом сложном случае деплоя ML-модели в продакшн: с какими проблемами мониторинга вы столкнулись?
Вакансия требует владения TensorFlow или PyTorch.
В каких ситуациях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow для задач Betsson и почему?
Работа предполагает взаимодействие с облачными платформами.
Опишите ваш опыт оптимизации затрат на вычисления при обучении моделей в облаке (AWS/GCP).
В описании указано менторство младших коллег.
Как вы подходите к код-ревью ML-проектов и на что обращаете внимание в первую очередь?
Важно уметь объяснять сложные вещи простыми словами.
Как бы вы объяснили бизнес-заказчику, почему точность модели упала после обновления данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
