yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Machine Learning Engineer

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря работе с передовыми технологиями (GenAI) и масштабными задачами. Удаленный формат в пределах ЕС и современный стек технологий делают предложение конкурентным.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к опыту работы с высоконагруженными системами (1 млрд+ запросов) и глубокими знаниями MLOps-стека. Необходимо иметь 4+ года опыта и находиться в странах ЕС.

Анализ зарплаты

Медиана85 000 €
Рынок70 000 € – 110 000 €
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для роли Senior ML Engineer в Европе с таким стеком рыночный диапазон составляет 70,000–100,000 евро в год. Специалисты по MLOps и GenAI сейчас высоко ценятся, что может поднять планку выше среднего.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Machine Learning Engineer position. With over 4 years of experience in building and maintaining production-grade MLOps pipelines, I am confident in my ability to contribute to your team's mission of scaling AI/ML models for high-load environments handling 1B+ requests daily.

In my previous roles, I have developed extensive expertise in Python, TensorFlow, and PyTorch, alongside a robust background in MLOps tools like MLflow and Kubeflow. My experience with Kubernetes and cloud platforms (AWS/GCP) aligns perfectly with your infrastructure needs. I am particularly excited about the opportunity to work on GenAI and Deep Learning projects within such a large-scale production setting.

I am an EU-based professional with a solid understanding of the full ML lifecycle, from training to monitoring. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills and production experience can help ensure the scalability and stability of your deployed models.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы масштабировать ML-модели на миллиарды запросов, отправьте резюме рекрутеру прямо сейчас!

Описание вакансии

🔥Machine Learning Engineer

Project: Scaling AI/ML models for production (1B+ requests daily).

Location: Remote (Only EU-based candidates 🇪🇺)

Language: English В2

Main Stack:

🔹 Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

🔹 MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX

🔹 DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI

🔹 Cloud: AWS / GCP / Azure

What you will do:

— Build & maintain comprehensive MLOps pipelines.

— Oversee infrastructure for training, deployment, and monitoring.

— Partner with Data Scientists for seamless production integration.

— Ensure scalability and stability of deployed models.

Requirements:

— 4+ years of production experience in ML/MLOps.

— Solid understanding of NLP, Deep Learning, and GenAI.

— Degree in CS, Data Science, or related field.

— Fluent English.

Nice to have: Hadoop, Spark, Kafka, Tableau. Interested in the details? Send me a DM! 📩 Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Tableau
  • AWS
  • Azure
  • Python
  • GCP
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • Deep Learning
  • NLP
  • Scikit-learn
  • Docker
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Jenkins
  • TensorFlow
  • Generative AI
  • Kubeflow
  • MLflow
  • Apache Kafka
  • GitLab CI
  • TFX

Возможные вопросы на собеседовании

Проект предполагает 1 млрд+ запросов в день. Важно понимать, как кандидат будет обеспечивать низкую задержку и высокую доступность.

Как бы вы спроектировали архитектуру деплоя модели для обработки 1 миллиарда запросов в сутки с минимальной задержкой?

Вакансия требует опыта работы с MLOps-инструментами. Вопрос проверяет практические навыки автоматизации.

Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для ML-моделей с использованием MLflow или Kubeflow. Как вы автоматизируете переобучение?

В требованиях указаны GenAI и NLP. Важно понять, как кандидат оценивает качество таких моделей в продакшене.

Какие метрики и инструменты мониторинга вы бы использовали для отслеживания качества работы GenAI модели в реальном времени?

Работа предполагает тесное взаимодействие с Data Scientists. Вопрос на soft skills и понимание процессов.

Как вы обычно организуете процесс передачи модели от Data Science команды в продакшен, чтобы минимизировать ошибки интеграции?

Упоминание Kubernetes и Docker требует понимания контейнеризации ML-нагрузок.

С какими основными проблемами масштабирования ML-сервисов в Kubernetes вы сталкивались и как их решали?

Похожие вакансии

T
TopSelection
260 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior AI Researcher (Retail / Agents)

SeniorУдалённо
Python · Pandas · Polars · Scikit-learn · PyTorch · SQL · NLP · LLM · Generative AI · LoRA · PEFT · Airflow · MLflow · Kafka · Kubernetes · Grafana · Prometheus · GitFlow
+18 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · CI/CD · Machine Learning · Statistics · A/B Testing · Airflow · Docker · Kubernetes · Git
+12 навыков
NDA
Не указана

Data Engineer+ML

MiddleУдалённо
Python · SQL · OpenSearch · Qdrant · LLM · RAG · JupyterLab · ETL · Apache Airflow · Argo Workflows · Apache Spark · PySpark · REST API · aiohttp · httpx · Oracle · PostgreSQL · Hadoop · HDFS · S3 · Apache Hive · Apache Iceberg · Apache Kafka · Apache Flink
+24 навыков
ЛП
Лемана Про
Не указана

Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)

SeniorУдалённо
Computer Vision · Generative AI · Python · PyTorch · SQL · Pandas · NumPy · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · XGBoost · Git · Airflow · MLflow · Kafka · Redis · Kubernetes · Prometheus · Grafana · LLM · NLP · LoRA · PEFT
+23 навыков
Р
Ростелеком
Не указана

MLE (Machine Learning Engineer)

MiddleУдалённо
Python · LLM · RAG · Docker · CI/CD · FastAPI · SQL · ONNX · OpenVINO · TensorRT · Asynchronous Programming · Microservices
+12 навыков
O
Ozon
Не указана

Data Engineer, Ozon fresh

MiddleУдалённо
Python · PySpark · SQL · Hadoop · HDFS · Hive · Go · Airflow · dbt
+9 навыков
N
NDA
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!