- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 310 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Оценка ИИКомпания Selecty предлагает отличный соцпакет (ДМС, фитнес, техника) и работу в аккредитованной IT-компании. Стек технологий современный и востребованный, а задачи по RnD добавляют профессионального интереса.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков классического бэкенд-разработчика и понимания специфики ML (CV, NLP, RAG). Высокие требования к образованию и опыту работы с Kafka и Kubernetes делают позицию доступной только для опытных специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (220 000 – 310 000 ₽) находится в пределах рыночной нормы для Middle+/Senior специалистов в России, хотя верхняя планка для Senior MLOps на рынке может достигать 400 000 ₽ и выше. Тем не менее, наличие индексации и расширенного соцпакета делает предложение конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Selecty уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы внедрять передовые ML-решения в production вместе с командой Selecty!
Описание вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
#удаленка #middle #senior #300k
Компания:Selecty
ЗП: от 220 000 до 310 000₽
🔹Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
🔹Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
🔹Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
🔹Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 Откликнуться | 💙 Откликнуться | 💬 Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Kubernetes
- Computer Vision
- MLOps
- NLP
- Docker
- Airflow
- Kafka
- Spark
- FastAPI
- Flask
- Hive
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка адаптации исследовательского кода под требования эксплуатации.
Расскажите о вашем опыте рефакторинга кода от Data Science команд: с какими основными проблемами вы сталкивались при переносе моделей в production?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами через брокеры сообщений.
Как бы вы спроектировали систему обработки ML-предсказаний в реальном времени с использованием Kafka?
Проверка понимания специфики MLOps и работы с API.
В чем заключаются основные отличия при разработке REST API для обычного веб-приложения и для сервиса, отдающего предсказания ML-модели?
Оценка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: как вы разворачивали и масштабировали ML-сервисы?
Проверка знаний в области обработки больших данных.
В каких случаях в ML-пайплайне целесообразно использовать Spark, а когда достаточно обычного Python-скрипта?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
Data Scientist Senior
Senior Data Scientist
Senior/Middle Data Engineer
Middle+/Senior ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!