Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer (MLE)
Привлекательная вакансия с удаленным форматом работы, полным пакетом бенефитов и современным стеком технологий. Компания предлагает реальное влияние на продукт и поддержку инициатив, что важно для профессионального роста.
Сложность вакансии
Вакансия требует серьезного технического бэкграунда: от глубоких знаний математики и статистики до владения MLOps-инструментами и навыками написания чистого кода. Наличие профильного образования (MSc/PhD) и опыта в iGaming/e-commerce значительно повышает планку для кандидатов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции MLE с опытом от 3 лет и знанием MLOps на международном рынке или в крупных российских компаниях медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. Наличие MSc/PhD и специфического опыта в iGaming может поднять планку выше среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Mr Bit уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Mr Bit и создавайте ML-решения, которые реально влияют на бизнес!
Описание вакансии
#vacancy #mle #machinelearning #datascience #remote
Всем привет!✌️
Команда Mr Bit в поиске Machine Learning Engineer (MLE) для создания моделей, которые решают реальные бизнес-задачи.
Что будет входить в задачи: полный цикл ML-проектов — от анализа данных и разработки моделей до их внедрения и мониторинга, а также создание надежных конвейеров данных и перевод бизнес-требований в ML-решения вместе с командой продукта и маркетинга.
Что важно:
- 3+ года опыта разработки и внедрения ML-моделей в продакшене;
- Глубокие знания ML (регрессия, классификация, кластеризация, выбор методов);
- Отличное владение Python и библиотеками ML/DS (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost);
- Опыт с deep learning (TensorFlow, PyTorch), желательно для рекомендательных систем;
- Уверенные навыки SQL для работы с данными и создания признаков;
- Опыт работы с MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, CI/CD);
- Знакомство с инструментами обработки данных (Airflow, Spark или аналогичные);
- MSc/PhD в компьютерных науках, статистике или смежных областях;
- Опыт в iGaming, e-commerce или мобильных играх — плюс;
- Инженерное мышление: чистый, поддерживаемый и масштабируемый код.
Что мы предлагаем:
- Работа в удалённом формате (remote-first);
- Полностью оплачиваемый отпуск и больничные;
- Предоставление рабочего оборудования;
- График 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня;
- Пакет бенефитов (спорт, медицинское страхование, образование);
- Возможность реально влиять на проекты и полная поддержка ваших идей и инициатив.
Интересна вакансия? Пиши в личные сообщения в тг: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- XGBoost
- TensorFlow
- PyTorch
- SQL
- MLflow
- Kubeflow
- Docker
- CI/CD
- Airflow
- Spark
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания алгоритмов и умения выбирать подходящий инструмент под задачу.
Расскажите, как вы выбираете между градиентным бустингом (например, XGBoost) и нейронными сетями для конкретной бизнес-задачи?
Оценка практического опыта внедрения моделей в реальную эксплуатацию.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD для ML-проектов. С какими сложностями при деплое моделей вы сталкивались?
Проверка навыков работы с данными и инструментами оркестрации.
Как бы вы спроектировали пайплайн обработки данных в Airflow для модели, требующей ежедневного переобучения на больших объемах данных?
Оценка опыта в рекомендательных системах, упомянутых в вакансии.
Какие подходы к построению рекомендательных систем вы использовали? Как вы оцениваете их эффективность в продакшене?
Проверка умения работать с SQL и проектировать признаки (feature engineering).
Приведите пример сложного SQL-запроса для генерации признаков, который вы оптимизировали для повышения производительности.
Похожие вакансии
Data engineer
ML Engineer, Senior
Senior Data Scientist
Senior Data Engineer
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!