- Страна
- Китай
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineering
Исключительная возможность работать в компании-лидере (№1 по версии A16Z) в одной из самых горячих ниш — 3D Generative AI. Использование технологий такими гигантами, как Meta и Deepmind, подтверждает высокий уровень продукта и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям CUDA и низкоуровневой оптимизации GPU, что является редкой и востребованной специализацией. Работа на стыке ML и компьютерной графики требует серьезной математической подготовки.
Анализ зарплаты
Для позиции инженера по оптимизации GPU в Шэньчжэне (технологическом хабе Китая) рыночные зарплаты очень высоки из-за дефицита специалистов по CUDA. Предложение в Meshy, вероятно, находится на верхнем уровне рынка, учитывая статус стартапа-лидера.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Machine Learning Engineer position at Meshy. As a specialist with a deep fascination for the intersection of generative AI and 3D content creation, I have followed Meshy’s rapid ascent to becoming a market leader. Your mission to unleash creativity through accessible 3D tools resonates with my professional goal of building high-performance systems that bridge the gap between complex research and production-ready applications.
With a solid foundation in CUDA, C++, and Python, I am particularly drawn to the challenge of optimizing GPU computing kernels for next-generation 3D models. My experience in parallel programming and performance tuning aligns perfectly with your need for high-efficiency GPU modules. I am eager to bring my technical expertise to a team that values both intellectual rigor and aesthetic quality, helping to further accelerate the workflows of industry giants like Meta and Square Enix.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в meshy уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка 3D GenAI и создавайте будущее компьютерной графики вместе с Meshy!
Описание вакансии
Who We Are
At Meshy, we believe 3D creation should be boundless and accessible. Our mission statement is simple: unleash creativity. We built a full pipeline for 3D content ranging from text / image to 3D, texturing, texture editing, animation rigging, etc. We also built a vibrant community for our creators, where people can share their work, take inspiration from others, and even use it as an asset marketplace for their games and prototypes. We are the market leader in 3D generative AI, recognized as the No.1 in popularity among 3D AI tools (according to 2024 A16Z Games survey), and we generate real value and is used by enterprises (including Meta, Square Enix, Deepmind, etc.) and millions of end users. Meshy is used in game and film production, in 3D printing, in industrial product design, in enablement of novel product features such as user-generated content, and even in training and simulation for robotics and physical AI.
What We're Looking For
- Design, implement, and optimize GPU computing kernels to accelerate model training and inference for next-generation 3D GenAI models.
- Develop and maintain domain-specific libraries and performance-critical components for 3D generation workloads.
- Work closely with researchers and infra engineers to identify bottlenecks, benchmark performance, and deliver high-efficiency, production-ready GPU modules.
What We’re Looking For
- Hands-on experience with CUDA and GPU programming.
- Strong programming skills in C++ and Python.
- Solid understanding of parallel programming, performance tuning, and numerical computation.
Nice to Have
- Experience with quantization, model compression, or other efficiency-oriented model optimization techniques.
- Knowledge of computer graphics, rendering pipelines, or geometry processing.
- Familiarity with GPU profiling tools (e.g., Nsight, nvprof) or hardware-aware optimization.
A Little More about meshy.ai
Trusted by Meta, Square Enix, Deepmind and more, Meshy is redefining 3D creation with generative AI. We empower artists, designers, engineers, hobbyists, and makers to bring immersive worlds, characters, and experiences to reality in minutes instead of months.
In addition to our core mission of unleashing creativity, we build a culture that we enjoy and are proud of. Here are some highlights:
- We value intelligence and the pursuit of knowledge. We are a global team of generative-AI pioneers, computer-graphics veterans, and product builders who believe human expression and enjoyment is the ultimate frontier of computing.
- We care deeply about our work, our users, and each other. Empathy and passion drive us forward. We have a culture of directness and truthfulness, therefore we value constructive criticism. Being direct and truthful is the most sincere form of trust and care.
- We trust our instincts and are not afraid to take bold risks. Meshy was born from a few-hour prototype, a bold pivot for a team that had very little experience in AI. Innovation requires courage.
- We have a keen eye for quality and aesthetics. Our products are not just functional but also beautiful. The same aesthetics permeate through our culture, our code and are the same: functional and beautiful.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Performance Tuning
- CUDA
- Parallel Programming
- GPU Programming
- Computer Graphics
- Nsight
- Quantization
- Model Compression
- Numerical Computation
- Rendering Pipelines
- Geometry Processing
- nvprof
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний CUDA для оптимизации ядер.
Расскажите о самом сложном GPU-кернеле, который вы оптимизировали: какие узкие места были обнаружены и как вы их устранили?
Работа связана с 3D GenAI, где производительность критична.
Какие стратегии управления памятью в CUDA вы используете для минимизации задержек при передаче данных между Host и Device?
Упоминается работа с C++ и Python.
Как вы организуете взаимодействие между высокоуровневым кодом на Python (PyTorch) и кастомными операторами на C++/CUDA?
В 'Nice to Have' указана квантование и компрессия моделей.
Какие методы квантования (например, INT8 или FP8) вы бы применили для ускорения инференса 3D диффузионных моделей?
Компания ценит культуру прямой обратной связи и смелых рисков.
Приведите пример ситуации, когда ваша конструктивная критика технического решения привела к значительному улучшению продукта или процесса.
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Китай