- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 150 000 ₽
Manual QA Engineer в музыкальный B2C-продукт
Оценка ИИИнтересный продукт на стыке музыки и AI с возможностью удаленной работы. Зарплата соответствует рыночному уровню для Middle Manual QA, а отсутствие бюрократии и фокус на решение проблем делают вакансию привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков ручного тестирования API и мобильных приложений, но отсутствие требований к автоматизации снижает порог входа. Дополнительную сложность могут представлять задачи по тестированию AI-функциональности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемый ориентир в 150 000 ₽ полностью соответствует медиане рынка для Middle Manual QA специалистов в России. В крупных финтех-компаниях вилка может быть чуть выше, но для продуктового стартапа это достойное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Manual QA Engineer в музыкальный B2C-продукт
Музыкальный B2C-сервис для независимых артистов: от создания идеи трека до релиза, продвижения и аналитики результатов. Продукт включает мобильные приложения, веб-версию, публичное API, интеграции с внешними площадками, real-time-взаимодействие и AI-функциональность.
*📝 Обязанности*
- Тестировать продукт целиком: мобильные приложения, веб, API и взаимодействие сервисов между собой.
- Проверять граничные случаи, сбои интеграций, поведение при плохой сети и параллельных действиях.
- Вести тестовую документацию.
- Участвовать в разборе требований до начала разработки.
- Предлагать изменения в процессе тестирования.
- Тестировать вручную, так как автотестов в проекте пока нет.
*🔍 Требования*
- Опыт ручного тестирования REST API: анализ запросов и ответов, воспроизведение проблем через Postman, чтение логов.
- Уверенное использование браузерных DevTools: сеть, консоль и хранилище для расследования проблем.
- Опыт тестирования мобильных приложений на разных версиях ОС и устройствах, включая сценарии потери сети и перехват трафика.
- Знание SQL для проверки данных в базе.
- Умение составлять воспроизводимые тест-кейсы и баг-репорты.
- Готовность предоставить резюме и ответы на три вопроса при отклике.
*💎 Будет преимуществом*
- Опыт работы с асинхронными системами и очередями RabbitMQ, Kafka или NATS.
- Опыт тестирования AI-функциональности и недетерминированных сценариев.
- Знание LLM и AI API.
- Опыт работы с MCP.
- Использование AI-инструментов в работе QA.
- Понимание того, что и когда следует автоматизировать.
*🕹 Условия*
- Удалённая работа.
- Полная занятость.
- Зарплата обсуждается по итогам собеседования, ориентир — около 150 000 ₽.
- Этапы отбора: отклик с резюме и ответами на три вопроса, звонок 30 минут, техническое интервью 60 минут, оффер.
- В команде обсуждают проблемы, а не людей; приоритеты могут меняться в течение дня.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Manual Testing
- REST API
- Postman
- Chrome DevTools
- Mobile Testing
- SQL
- Charles Proxy
- RabbitMQ
- Kafka
- NATS
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с инструментами отладки и понимания клиент-серверного взаимодействия.
Опишите процесс расследования ошибки, если в мобильном приложении не загружается список треков. Какие инструменты и вкладки DevTools/Charles вы будете использовать?
Оценка умения работать с базами данных для верификации данных.
Напишите SQL-запрос, который выведет всех пользователей, совершивших более 5 релизов за последний месяц.
Проверка понимания специфики тестирования мобильных приложений.
Какие специфические проверки вы проведете для музыкального плеера при переключении между Wi-Fi и 4G или при входящем звонке?
Оценка готовности к работе с современными технологиями (AI).
Как бы вы подошли к тестированию функции генерации идей для треков на базе AI? Какие риски здесь наиболее критичны?
Проверка навыков тестирования API.
В чем разница между методами PUT и PATCH, и какие проверки обязательны для каждого из них при тестировании API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
