- Страна
- Россия
- Зарплата
- 60 000 ₽ – 80 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Математик-Аналитик (Python, статистика)
Оценка ИИХороший старт для выпускников с сильной математической базой, однако уровень заработной платы находится на нижней границе рынка для Москвы. Компания Mook Ltd предлагает интересные задачи для тех, кто ценит научный подход.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует фундаментальных знаний математики и статистики, что может быть сложно для новичков без профильного образования, но уровень зарплаты и требования к опыту указывают на начальный уровень (Junior). Основной вызов — подтвердить олимпиадный или исследовательский бэкграунд.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (60-80 тыс. руб.) несколько ниже среднерыночной для начинающего аналитика данных в Москве, где медиана составляет около 90-100 тыс. руб. Однако для кандидатов без коммерческого опыта, но с олимпиадным прошлым, это приемлемый стартовый вариант.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Mook Ltd уже сейчас
Продемонстрируйте свои математические таланты и начните карьеру в Mook Ltd — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Математик-Аналитик (Python, статистика) / Mook Ltd
*🗺* Москва.
60000 - 80000 RUR
Обязанности:
- Сильная математическая подготовка.
- Отличное знание теории вероятностей и математической статистики.
Требования:
- Опыт анализа данных.
- Опыт участия в олимпиадах или исследовательской деятельности.
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Statistics
- Probability Theory
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, указанных в требованиях.
Расскажите о наиболее интересной задаче из области теории вероятностей или статистики, которую вы решали в рамках олимпиад или исследований.
Оценка практических навыков работы с данными.
Какие библиотеки Python вы обычно используете для статистического анализа и почему?
Проверка понимания статистической значимости.
Как бы вы объяснили концепцию p-value человеку, не имеющему математического образования?
Оценка навыков работы с реальными данными.
С какими проблемами в данных (пропуски, выбросы) вы сталкивались и как их обрабатывали?
Проверка математической логики.
Решите классическую задачу: в чем разница между корреляцией и причинно-следственной связью, и как это учитывается при анализе данных?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Аналитик DWH (middle)
Стажер HR-аналитик
Data Аналитик (Senior)
Senior Data Analyst
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!