- Страна
- Франция
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Medical data intern (x/f/m)
Отличная возможность для старта карьеры в HealthTech-гиганте с четко структурированной программой обучения и социальной значимостью. Высокий балл обусловлен репутацией компании и гибридным форматом работы, хотя это временная позиция.
Сложность вакансии
Позиция стажера требует специфического сочетания медицинских знаний и навыков программирования на Python, но процесс отбора стандартен для крупных тех-компаний. Основная сложность заключается в необходимости владения итальянским языком и понимании медицинских классификаторов.
Анализ зарплаты
Для стажировок в Париже в сфере Data/HealthTech уровень компенсации обычно составляет от 1000 до 1500 евро в месяц, что соответствует рыночным стандартам Франции для крупных компаний. Данная позиция предлагает дополнительные льготы, такие как ваучеры на питание и оплату проезда.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Medical Data Intern position at Doctolib. With a background that bridges medical knowledge and data management, I am particularly drawn to the opportunity to work on the Patient Mobile App for the Italian market. My familiarity with standard terminologies such as ICD-10 and SNOMED CT, combined with my proficiency in Python and Excel, aligns perfectly with the technical requirements of the Terminology and Ontology team.
As a native Italian speaker with a solid medical education, I am confident in my ability to translate and adapt complex medical labels into patient-friendly language. I am eager to collaborate with your medical experts and product teams to ensure that health data is both accurate and accessible. I am particularly impressed by Doctolib's commitment to improving healthcare access and would be thrilled to contribute to such a meaningful mission during this six-month internship.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в doctolib уже сейчас
Присоединяйтесь к Doctolib, чтобы внести свой вклад в развитие цифрового здравоохранения и поработать с медицинскими данными на международном уровне!
Описание вакансии
Doctolib is looking for a medical data intern to join the Terminology and ontology team within our Medical Excellence department and contribute to medical initiatives with a direct impact on public health. You will work directly with the Terminology and ontology team leader.
We collaborate closely with healthcare professionals (doctors, physiotherapists, etc.). You will participate in the development of our Patient Mobile App in Italy which enables the patient to book appointments, manage his health data, share them with his medical practitioners and be better-informed on health subjects.
Your missions include, but are not limited to:
- Collect and format the different set of terms we will need to describe pathologies, allergies, treatments… based on standard terminologies (like ICD10 or SNOMED CT)
- Adapt the labels of these terms to provide patient understandable labels
- Translate labels from english to italian
- Choose/filter the terms to use. Validate your choices with medical experts.
- Share your work and methodology with the terminology team and the product team
- Deliver these set of terms to the tech teams using the right format
Expected Qualities for This Role
Before you continue reading, if you don’t have the exact profile described below, but you believe this job description aligns with your skills and needs, we still encourage you to apply! You could be our next collaborator in the terminology team if you have:
- Medical skills (your diploma integrates medical domain learning).
- Medical data or Terminology skills (like ICD10, SNOMED CT…).
- Word and Excel.
- Python programming.
- Attention to detail and rigor.
- Italian speaker.
- Good understanding of French or English to communicate with the Teams.
What we offer
- A comprehensive onboarding program, with the Doctolib Academy and numerous training sessions within your team
- Comprehensive training programs (languages, soft skills, technical skills)
- Solidarity Days – 2 days per year to help health charities and create a positive social impact
- Numerous offices offering collaboration and wellness spaces
- A subsidy from the work council to refund part of the membership to a sport club or a creative class
- Lunch vouchers with Swile card and numerous dining options within our offices
- 50% reimbursement of your public transport subscription
- A flexible workplace policy offering both hybrid and office-based mode
The interview process
- An interview with our Talent Partner (30 minutes)
- An interview with the hiring manager (30 minutes)
- A case study with the hiring manager + a team member (1 hour)
Job details
- Internship
- Duration: 6 months
- Location: Levallois
- Start date: July 2026
- This position is eligible for partial hybrid work
At Doctolib, we are committed to improving access to healthcare for everyone. This translates into our recruitment process. We evaluate candidates based solely on qualifications and motivation, without any form of discrimination. The more diverse ideas are heard, the more our product will truly improve healthcare for all. You are welcome to apply to Doctolib, regardless of your gender, religion, age, sexual orientation, ethnicity, disability.
To ensure equal opportunities, we invite you to exclude personal information (e.g. pictures, age) from your applications. If you require any accommodation, please let us know for support during the hiring process. Join us in building the healthcare we all dream of! All information provided is processed by Doctolib for application management. For data processing details, click here:France |Germany. Please contact hr.dataprivacy(at)doctolib.com for inquiries or to exercise your rights.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Excel
- Python
- Italian
- ICD-10
- Medical Terminology
- SNOMED-CT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения основным инструментом для работы с медицинскими данными.
Можете ли вы объяснить разницу между ICD-10 и SNOMED CT и в каких случаях лучше использовать каждую из них?
Оценка способности адаптировать сложную информацию для обычных пользователей.
Как бы вы объяснили термин 'инфаркт миокарда' пациенту без медицинского образования, сохраняя при этом точность данных?
Проверка технических навыков обработки данных.
Опишите ваш опыт использования Python для очистки или форматирования наборов данных. Какие библиотеки вы использовали?
Оценка внимательности к деталям, критически важной для медицинских данных.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили ошибку в данных. Как вы ее исправили и как обеспечили точность в дальнейшем?
Проверка мотивации и понимания продукта.
Почему вы хотите работать именно в сфере медицинских терминологий и как, по вашему мнению, это влияет на пользовательский опыт в приложении?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Project Portfolio Data Analyst Intern
Data аналитик (Senior)
Intern - Data Analytics
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Франция