yandex
xai
Страна
США
Зарплата
180 000 $ – 440 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Member of Technical Staff - Recommendation Systems

Оценка ИИ

Исключительная вакансия в одной из самых амбициозных AI-компаний мира с очень высоким уровнем компенсации и доступом к передовым технологиям. Идеально для топовых инженеров, ищущих максимальный масштаб и влияние.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена экстремальными требованиями к инженерным навыкам (JAX, PyTorch, CUDA) и необходимостью работать с системами на 600 млн пользователей. Плоская структура xAI подразумевает полную автономность и высочайшую личную ответственность.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 $
Рынок200 000 $ – 450 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($180k - $440k) находится на верхнем пределе рынка для Senior/Staff ML-инженеров в Кремниевой долине. С учетом опционов (equity), совокупный доход может значительно превышать средние рыночные показатели для топовых технологических компаний.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Member of Technical Staff position for Recommendation Systems at xAI. With a deep background in implementing large-scale deep learning applications and a passion for engineering excellence, I am drawn to xAI’s mission of building AI systems that advance human knowledge. My experience aligns perfectly with your need for engineers who can bridge the gap between advanced AI research and real-world product impact.

In my previous roles, I have successfully designed and deployed ranking algorithms and data pipelines using PyTorch and Spark, handling massive datasets similar to those at xAI. I am particularly excited about the opportunity to leverage xAI’s unique infrastructure to enhance user experiences for hundreds of millions of people. I thrive in flat organizations where hands-on contribution and initiative are the primary drivers of success, and I am eager to bring my technical rigor to your high-priority projects.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в xai уже сейчас

Присоединяйтесь к xAI, чтобы создавать рекомендательные системы нового поколения для 600 миллионов пользователей по всему миру!

Описание вакансии

About xAI

xAI’s mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. We operate with a flat organizational structure. All employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company’s mission. Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. Work ethic and strong prioritization skills are important. All employees are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.

ABOUT THE ROLE:

We’re seeking exceptional Applied engineers to join a high-priority project that approximately 600 million monthly users use. This is an exciting opportunity for individuals with a engineer or scientist background to apply their skills to recommendation systems, ranking algorithms, search technologies, and many other systems. You’ll work at the intersection of advanced AI development and real-world impact, enhancing the ability to connect users with relevant content, accounts, and experiences.

RESPONSIBILITIES:

  • Designing and architecting recommendation algorithms across various product surfaces
  • Leverage all of xAI’s infra and AI stacks to dramatically enhance the user experience
  • Write data pipelines and training jobs that continuously learn from product data.
  • Iterate and improve the algorithm by gathering user feedback in real time through experimentation
  • Ensuring scalability and efficiency of machine learning systems

BASIC QUALIFICATIONS:

  • Knowledge of data infrastructure like Kafka, Clickhouse, and Spark
  • Experienced in implementing recommender systems and/or deep learning applications at industrial scale
  • Skilled in one or more DL software frameworks such as JAX or PyTorch
  • Exceptional candidates may be experienced in writing CUDA kernels

COMPENSATION AND BENEFITS:

$180,000 - $440,000 USD

Base salary is just one part of our total rewards package at xAI, which also includes equity, comprehensive medical, vision, and dental coverage, access to a 401(k) retirement plan, short & long-term disability insurance, life insurance, and various other discounts and perks.

xAI is an equal opportunity employer. For details on data processing, view ourRecruitment Privacy Notice.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • PyTorch
  • Machine Learning
  • JAX
  • Deep Learning
  • Recommendation Systems
  • Kafka
  • Spark
  • CUDA
  • ClickHouse
  • Ranking Algorithms

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, упомянутыми в вакансии.

Расскажите о самом сложном конвейере данных, который вы проектировали с использованием Spark или Kafka для рекомендательной системы. Как вы обеспечивали его отказоустойчивость?

Вакансия требует навыков в DL-фреймворках.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества JAX перед PyTorch при обучении крупномасштабных моделей ранжирования?

Упоминание CUDA в вакансии указывает на потребность в низкоуровневой оптимизации.

Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать производительность модели на уровне GPU. Какие узкие места вы обнаружили?

Роль предполагает работу над алгоритмами ранжирования.

Как вы подходите к проблеме 'холодного старта' и балансу между exploration и exploitation в системе с 600 миллионами пользователей?

xAI ценит культуру высокой интенсивности и приоритизации.

Как вы расставляете приоритеты в условиях неопределенности и сжатых сроков, когда нужно одновременно улучшать точность модели и обеспечивать её масштабируемость?

Похожие вакансии

Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
Контур
Не указана

Data Scientist в RecSys

MiddleУдалённоРоссия
Machine Learning · Recommendation Systems · Collaborative Filtering · Content-Based Filtering · SASRec · Python · Data Analysis · A/B Testing
+8 навыков
Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

xai
Страна
США
Зарплата
180 000 $ – 440 000 $