Member of Technical Staff (Software Engineer, Fraud Prevention)
Оценка ИИPerplexity AI — одна из самых перспективных и быстрорастущих компаний в мире AI на данный момент. Работа в Лондоне, огромная капитализация, передовые технологии и возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы, делают эту вакансию исключительной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена статусом компании (единорог с оценкой $20 млрд) и жесткими требованиями к системному программированию (Rust/Go/C++) и опыту работы с высоконагруженными системами от 5 лет. Роль Staff-уровня подразумевает не только кодинг, но и глубокое понимание архитектуры и безопасности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Member of Technical Staff (Staff Engineer) в Лондоне в топовой AI-компании рыночная вилка составляет £120,000–£180,000 в год без учета опционов. Учитывая оценку Perplexity в $20 млрд, пакет акций может значительно превышать базовую зарплату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Откликнуться в Perplexity AI
*🤩* Лондон
*📸 AI-поисковик с ответами на вопросы и ссылками на источники*
*🤩* Основатель — Денис Ярац
*🤩* ARR превысил $450 млн (2026)
*🤩* Оценка около $20 млрд после раунда на $200 млн (2025)
*🤩* Около 45 млн активных пользователей в месяц (2025)
Задачи:
• Разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы обнаружения и предотвращения мошенничества;
• Строить data pipelines и вычисление признаков в реальном времени для ML-моделей;
• Интегрировать антифрод в регистрацию, авторизацию и платежи;
• Отвечать за наблюдаемость, безопасные релизы и обработку инцидентов.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет разработки и эксплуатации высоконагруженного backend с низкими задержками;
• Сильные навыки системного программирования, предпочтительно Rust, Go или C++;
• Практический опыт Kubernetes, Terraform и облачной инфраструктуры;
• Понимание потоковых и пакетных вычислений, кеширования и компромиссов хранения данных.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Rust
- Go
- C++
- Kubernetes
- Terraform
- Backend
- Fraud Prevention
- Data Pipelines
- Machine Learning
- Cloud Infrastructure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем с низкими задержками, критичных для антифрод-решений.
Как бы вы спроектировали систему проверки транзакций в реальном времени с задержкой менее 50 мс при нагрузке 100к RPS?
Оценка владения инструментами системного программирования, указанными в вакансии.
В каких случаях в Rust вы бы предпочли использовать Arc<Mutex<T>> вместо каналов для обмена данными между потоками в высоконагруженном сервисе?
Проверка опыта работы с инфраструктурой и масштабированием.
Опишите ваш опыт настройки автоскейлинга в Kubernetes для обработки резких всплесков трафика (например, при DDoS или бот-атаках).
Оценка понимания специфики антифрод-систем.
Как обеспечить консистентность признаков (features) между пайплайнами обучения ML-моделей и инференсом в реальном времени?
Проверка навыков работы с данными и хранилищами.
Какие компромиссы вы учитываете при выборе между Redis и Cassandra для хранения сессионных данных в системе обнаружения мошенничества?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
