- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Менеджер AI-контент-завода
Интересная и современная роль на стыке AI-инженерии и маркетинга. Прямая работа с основателем, отсутствие бюрократии и выделенный бюджет на инфраструктуру делают позицию очень привлекательной для специалистов по автоматизации.
Сложность вакансии
Роль требует не просто навыков копирайтинга, а глубокого понимания архитектуры LLM-агентов, умения работать с оркестраторами (n8n/Make) и выстраивать сложные пайплайны с фильтрацией контента. Высокая планка входа обусловлена требованием наличия уже работающих собственных систем.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня AI Automation Engineer на частичную занятость рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая сложность задач (multi-agent flow), медиана для подобных ролей в РФ составляет около 150 000 - 200 000 рублей при полной занятости.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Мосфорум уже сейчас
Если вы умеете собирать сложные AI-контуры и готовы автоматизировать контент-продакшн для лидеров рынка, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Менеджер AI-контент-завода
«Мосфорум» — агентство образовательных и деловых мероприятий, 8+ лет на рынке. Мы запускаем направление AI-контент-завода: личные бренды основателя и партнёра, далее каналы компании.
Что нужно сделать:
Контент-завод в нашем понимании — это не SMM-постинг, это инженерная сборка из готовых блоков.
Задачи по приоритету:
—Воспроизведение собственного контента основателя. Парсинг существующих выступлений и постов основателя → транскрибация → генерация постов в его стиле через параллельную работу двух LLM (Claude + ChatGPT) → отбор лучших вариантов фильтрующим агентом → передача на финальное согласование.
—Подключение соцсетей партнёра. Тот же контур, отдельный «промт стиля» под партнёра. Два потока работают параллельно, не смешиваясь по голосу.
—Анализ трендов в наших нишах. Парсинг YouTube / TikTok / Reels по ключевым словам (образовательные мероприятия, ивент-индустрия, AI в бизнесе, ERP), фильтрация по дате и просмотрам, генерация контента на основе свежих трендов.
Что нам важно (уровень мышления, а не список инструментов):
—Промпт-инжиниринг для вас это осознанная практика. Ключевой приём — двухступенчатый промт: сильный базовый под задачу + адаптация под лексикон автора через 5–6 итераций со сверкой против реальных постов. Кандидат должен уметь это объяснить и показать на своих примерах.
—Вы умеете настраивать параллельную работу нескольких LLM. Понимание, зачем и как запускать одну задачу одновременно на Claude и ChatGPT, и как фильтровать результат отдельным агентом.
—Владеете сборкой multi-agent flow в любом оркестраторе. Один из примеров — n8n или Make. Если кандидат предложит другую связку (например, всё на Claude напрямую без n8n, или на собственных скриптах) — рассматриваем, главное чтобы работало, было воспроизводимо и укладывалось в бюджет.
-Минимум один работающий собственный AI-контур, который мы можем посмотреть. Не учебный, не «делал тестовое для портфолио» — живая система. Английский на уровне чтения документации.
Кого не ищем:
-SMM-менеджеров без AI-стека («я хорошо пишу посты руками»).
-Теоретиков без работающих кейсов: «прошёл курс по n8n», но показать нечего.
-Тех, кто считает, что AI-контент = «накидать в ChatGPT и опубликовать».
Условия:
-Удалённый формат, гибкий график, частичная занятость на старте с возможностью перехода на полную.
-Бюджет на инфраструктуру (модели, парсеры, оркестратор) — отдельный, не из ФОТ, на данный момент подключен Cloud c максимальным тарифом.
-Прямая работа с основателем без бюрократии.
-Финансовые условия и KPI обсуждаются после интервью и тестового
В сопроводительном письме обязательно приложите:
- Ссылку на минимум один ваш работающий AI-контур (видео-демо / репозиторий / экспорт флоу);
- Краткий ответ на вопрос о том, что обычно ломается при сборке такого контура и почему. Отклики без ссылок не рассматриваем.
Вакансия предполагает оплачиваемое тестовое задание.
Для связи пишите:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Prompt Engineering
- n8n
- Make.com
- LLM
- Claude AI
- ChatGPT
- Multi-agent systems
- Python
- API Integration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с оркестраторами и понимания логики передачи данных между узлами.
Расскажите о самом сложном узле в вашем n8n/Make флоу: с какими ограничениями API вы столкнулись и как их обошли?
Важно понять, как кандидат обеспечивает консистентность стиля автора при автоматической генерации.
Какую стратегию вы используете для минимизации 'галлюцинаций' и сохранения уникального лексикона автора при работе с Few-Shot промптингом?
Вакансия подразумевает использование нескольких моделей для одной задачи.
В каких случаях, по вашему опыту, Claude справляется с задачей рерайта лучше, чем GPT-4, и как вы настраиваете логику выбора 'лучшего' варианта фильтрующим агентом?
Проверка навыков парсинга и обработки неструктурированных данных.
Как вы решаете проблему очистки данных при парсинге транскриптов с YouTube, чтобы мусорный текст не портил финальную генерацию?
Проверка критического мышления и понимания узких мест системы (вопрос из описания вакансии).
Что чаще всего ломается в долгосрочно работающем AI-контуре и как вы выстраиваете систему мониторинга ошибок?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Python разработчик (Senior)
AI Engineer/Senior ML Engineer
AI-разработчик / вайбкодер
Middle+ / Senior AI Developer — генерация визуального контента
AI Automation разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия